IV Международный конкурс
научно-исследовательских и творческих работ учащихся
«СТАРТ В НАУКЕ»
 
     

АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОЙ СИСТЕМЫ РАЗМЕЩЕНИЯ ГОРОДОВ ХМАО-ЮГРЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ ЦИПФА «РАНГ-РАЗМЕР» В СРАВНЕНИИ ЗА 1970, 2016 ГОДЫ
Алимбеков А.Р.
Текст научной работы размещён без изображений и формул.
Полная версия научной работы доступна в формате PDF


Введение.

Актуальность работы: Одной из ключевых задач экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры является обеспечение ускоренного преобразования территориально-пространственной структуры. Пространственное развитие Ханты-Мансийского автономного округа – Югры носит ярко выраженный полицентрический характер с доминированием крупных центров нефтяной промышленности: г. Сургута, г. Нефтеюганска, г. Нижневартовска. Этот факт определил для нас проблемный вопрос работы:какие меры стимулирования развития городов в системе расселения ХМАО-Югры привели к «насыщенности» городами за период с 1970 по 2016 год.

Цель работы: проанализировать изменения в системе размещения городов ХМАО-Югры, используя модель Ципфа «ранг-размер» в сравнении за 1970 и 2016 годы.

Для достижения цели были определены следующие задачи: 1) познакомиться с моделью Ципфа «ранг-размер»; 2) рассчитать по формуле Ципфа показатель «ранг-размер» для 16-ти крупных городов различных территориальных образований ХМАО-Югры за 1970 и 2016 годы; 3) построить идеальные и реальные кривые зависимости «ранг-размер» для 16-ти крупных городов различных территориальных образований ХМАО-Югры за 1970 и 2016 годы; 4) сделать вывод об изменениях в системах размещения городов в сравнении за 1970 и 2016 годы; 5) познакомиться с документом «О Стратегии социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры до 2020 года и на период до 2030 года» определить, какие методы экистической политики помогут добиться увеличения численности населения в городах, население в которых на 2016 год оказалось меньше расчетного;

1. Теоретическая часть.

1.1. Чем определяется сформированность систем расселения на определенной территории?

Сформированность систем расселения определяется упорядоченным размещением по территории крупных городов - главных экономических центров, средних и малых городов, находящихся в зоне их влияния и деревень. Она является важным показателем, характеризующим пространственную составляющую урбанизации. Поиски закономерностей в пространственном размещении человеческих поселений и создание моделей их оптимального размещения начались в первой половине XX века. Авторы моделей размещали географические объекты на однородной поверхности – бесконечной равнине с одинаковой плотностью и покупательной способностью населения, одинаковым для всех транспортным сообщением, то есть на идеальной территории, где отсутствовало влияние географических факторов – рельефа, климата, социально-экономических условий. Сравнение реально

3

существующего размещения с моделью позволяет увидеть важнейшие закономерности социально – экономического развития территории – результат деятельности людей, которая подчиняется объективным экономическим и пространственным законам.

1.2. Как определить количество городов, необходимое для устойчивого развития территории? Правило Ципфа.

Под устойчивым развитием понимается развитие, которое не ставит под угрозу жизнь и безопасность будущих поколений.

В 1913 г. немецкий ученый Ф. Ауэрбах, анализируя фактические данные по соотношению числа городов разных размеров, выявил следующую закономерность: людность города и его порядковый номер (ранг) зависят друг от друга — численность населения искомого города равна численности жителей крупнейшего города страны, деленного на порядковый номер искомого города. Закон Ауэрбаха не получил широкой известности, однако вскоре подобная закономерность в распределении других видов человеческой деятельности была вновь найдена американским социологом Джордж Ципфом, по имени которого ее стали называть правилом Ципфа «ранг—размер».Согласно правилу Ципфа, если территория представляет собой целостный экономический район, население n-го по размеру города составляет 1/n числа жителей самого крупного города территории:

где r — ранг данного города,Nr — численность населения города ранга r,N1 — численность населения самого крупного города.

Таким образом, если численность населения самого крупного города (города с рангом 1) гипотетической страны равняется 1 млн чел., то расчетная численность 2-го города — 500 тыс. чел., 3-го — 333 тыс. чел., 4-го — 250 тыс. чел., 5-го — 200 тыс. чел. и т. д. (Приложение 1. Идеальное расположение городов по Ципфу)

1.3. Зависимость системы расселения на определенной территории от уровня ее развития

Отклонения в распределении городов от идеального по правилу «ранг—размер» связаны с историей развития экономики страны и формирования ее государственного пространства (колониальный статус, объединения и распад государств), природными условиями — рельефом, климатом, а также ролью некоторых городов в глобальной и региональной системе расселения. По мере развития экономики страны, вовлечения в хозяйственный оборот удаленных районов и появления региональных полюсов роста система расселения начинает приближаться к идеальному распределению по правилу Ципфа.

4

Таким образом, по кривой Ципфа можно судить о распределении городов и о сформированности системы городского расселения, и при наличии соответствующих статистических данных, о динамике системы городского расселения во времени.

Если в стране или на определенной территории имеется лишь один крупный город, где сконцентрирована основная часть городского населения, реальная кривая будет располагаться ниже идеальной. Такой тип характерен для развивающихся стран и территорий с короткой историей развития экономики современного типа, неразвитой системой городов.Если для территории характерна высокая плотность населения и она «насыщена» городами, то реальная кривая располагается выше идеальной. Такой тип характерен для развитых стран и территорий с длительной историей развития экономики.

1.4. Как управлять системами расселения? Понятие экистическая политика.

Как правило, системы расселения достаточно инерционны и резкое их изменение практически невозможно. Тем не менее регулирование систем городского расселения, называемое экистической политикой, возможно, и осуществляется административными и экономическими методами. Методы экистической политики. К числу экономических методов экистической политики относится стимулирование развития новых отраслей в тех городах, людность и значение которых надо увеличить. Это достигается при помощи государства в развитии инфраструктуры, налоговых льгот.

Административные методы, такие как перенос столиц во внутренние слабоосвоенные районы для стимулирования их развития, также широко используются.

Сегодня ученые продолжают поиск закономерностей развития и размещения городов.

2. Практическая часть.

Для практической части исследования были определены следующие задачи:

1) познакомиться с моделью Ципфа «ранг-размер»; 2) рассчитать по формуле Ципфа показатель «ранг-размер» для 16-ти крупных городов различных территориальных

образований ХМАО-Югры за 1970 и 2016 годы; 3) построить идеальные и реальные кривые зависимости «ранг-размер» для 16-ти крупных городов различных территориальных образований ХМАО-Югры за 1970 и 2016 годы; 4) сделать вывод об изменениях в системах размещения городов в сравнении за 1970 и 2016 годы;

5) познакомиться с документом «О Стратегии социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры до 2020 года и на период до 2030 года» определить, какие методы экистической политики помогут добиться увеличения численности населения в городах, население в которых на 2016 год оказалось меньше расчетного;

5

Объект исследования: современная система размещения городов ХМАО-Югры и материалы для расчета численности населения крупнейших городов ХМАО-Югры за 1970 и 2016 годы. Предмет исследования: соответствие реальной системы размещения городов ХАМО-Югры математически просчитанной идеальной модели Ципфа «ранг-размер». Методы исследования:эмпирические:сбор информации, сравнение; теоретические: анализ статистических данных, синтез; графический: построение линейных графиков. математический: расчёт данных по формуле Ципфа «ранг-размер».

2.1. Составление статистической таблицы «Численность населения крупных городов ХМАО-Югры за 1970 год» в ранжированном порядке (определение ранга городов).

нами был использован эмпирический метод сбора статистической информации по численности населения крупных городов ХМАО-Югры за 1970 год. Воспользовались официальной информацией с сайта https://yandex.ru/search/?text.

(Приложение 2, Таблица 1)

Вывод: путем ранжирования статистических данных оформили сводную таблицу по численности населения в крупных городах ХМАО по данным за 1970 год. На основании, полученных данных определили ранги городов.

2.2. Составление статистической таблицы «Численность населения крупных городов ХМАО-Югры за 2016 год» в ранжированном порядке (определение ранга городов).

нами был использован эмпирический метод сбора статистической информации по численности населения крупных городов ХМАО-Югры за 2016 год. Воспользовались официальной информацией с сайта https://yandex.ru/search/?text.

(Приложение 3, Таблица 2)

Вывод: путем ранжирования статистических данных оформили сводную таблицу по численности населения в крупных городах ХМАО –Югры по данным за 2016 год. На основании, полученных данных определили ранги городов. Отметили резкое возрастание

численности населения с 1970 по 2016 год в городах: Сургут, Нижневартовск, Ханты-Мансийск, Когалым, Нягань, Мегион, Лангепас, Радужный, Пыть-Ях (в 5, 10, 20, 40 раз соответственно). Данные города росли быстрыми темпами Сургут, Нижневартовск остались с одинаковым рангом 1 и 2 (соответственно), другие города этой группы изменили свои ранги на более высокие (например Когалым с 11 на 5, Лангепас с 13 на 8 и тд.). В городах: Лянтор, Урай, Советский также численность населения увеличилась, но в таблице рангов они сместились ниже (с 5, 6, 9 места на 11, 12, 14 соответственно). Что говорит о том, что данные города росли не такими значительными темпами, как предыдущая группа. Город Белоярский и ПГТ Березовский остались в таблице рангов на 15 и 16 без изменений, но

6

количество населения в них также выросло. Также мы обратили внимание на следующую диспропорцию. Размещение крупных городов Сургут, Нижневартовск, Нефтеюганск, Ханты-Мансийск, Когалым оказалось в Восточном «нефтяном» макрорегионе. Города, которые менее населены и рост численности не происходил высокими темпами находятся в Западном (менее промышленно развитом) макрорегионе.

2.3. Составление таблицы «Расчет данных для построения реальной и идеальной кривой Ципфа за 1970 год».Расчет производился по формуле Nr = N1/r, где r — ранг данного города, Nr — численность населения города ранга r, N1 — численность населения самого крупного города. (Приложение 4, Таблица 3)

Вывод: получили расчетные данные для построения и анализа реальной и идеальной кривой Ципфа за 1970 год.

2.4. Составление таблицы «Расчет данных для построения реальной и идеальной кривой Ципфа за 2016 год». Расчет производился по формуле Nr = N1/r, где r — ранг данного города, Nr — численность населения города ранга r, N1 — численность населения самого крупного города. (Приложение 5, Таблица 4)

Вывод: получили расчетные данные для построения и анализа реальной и идеальной кривой Ципфа за 2016 год

2.5. Построение графиков реальной и идеальной кривой расселения в крупных городах ХМАО-Югры за 1970, 2016 годы. Сравнения, выводы

График 1

«Кривая Ципфа для 16-ти крупных городов ХМАО по расчетным данным за 1970 год»

7

Вывод: система размещения городов ХМАО в 1970 году характеризуется наличием одного крупного города Сургут, где была сконцентрирована основная часть городского населения, а численность населения остальных городов крайне мала и не соответствует правилу Ципфа «ранг-размер». Система размещения городов не до конца сформирована по причине «молодости» многих городов. На графике это выражается в том, что реальная кривая ниже идеальной. Лишь в городах Ханты-Мансийск, Нефтеюганск, Лянтор на графике реальная кривая превышает идеальную. Ситуация была связана с тем, что Ханты-Мансийск являлся административным центром ХМАО, а в городах Нефтеюганск и Лянтор уже с 1960 –х годов усиленно началось освоение нефтяных месторождений. Таким образом данную систему расселения нельзя считать оптимальной.

8

График 2

«Кривая Ципфа для 16-ти крупных городов ХМАО-Югры по расчетным данным

за 2016 год»

Вывод: на графике по данным расчета за 2016 год заметны значительные изменения. Реальная кривая располагается на данном графике, в основном, выше идеальной. Такой тип расселения характерен для территории с длительной историей развития экономики и указывает на изменившуюся насыщенность городами по сравнению с 1970 годом в сторону увеличения. Также на графике хорошо заметно, что значительно выросли по численности населения четыре крупных города ХМАО-Югры: Сургут, Нижневартовск, Нефтеюганск (это крупные промышленные центры) и город Ханты-Мансийск (административный центр). Реальная кривая в этих точках превышает идеальную. Средние по численности населения города округа: Нягань, Мегион, Лангепас, Радужный, Пыть-Ях, Урай, Лянтор реальная кривая либо немного превышает идеальную (указывая на прирост населения), либо практически совпадает с идеальной кривой (указывая на то, что реальная численность должна расти большими темпами для нормального функционирования города соответствующего ранга). Города Когалым и Березово (реальная кривая ниже идеальной), что не соответствуют оптимальной численности и должны расти ускоренными темпами, чтобы избежать возможных проблем социально-экономического характера. Также можно

9

отметить, что насыщенность городами с 1970 по 2016 год значительно изменилась в сторону увеличения, но все же далека от оптимальной.

2.6. Вывод о методах экистической политики, проводимой в городах ХМАО-Югры;

Экистическая политика - административные и экономические меры, направленные на регулирование систем городского расселения. В документе «Стратегия экономического развития ХМАО-Югры до 2020 года и на период 2030 года» сказано: Ханты-Мансийский автономный округ – Югра является одной из наиболее плотно заселенных территорий российского Севера. Но из-за огромной территории, неоднородности природных условий, развития экономики система размещения городов ХМАО-Югры сформирована неравномерно. Практически все крупные и быстрорастущие города сконцентрированы в Восточном макрорегионе округа, что связано с наибольшим хозяйственным «нефтяным» развитием. Система расселения в Западном макрорегионе растет более медленными темпами из-за более плохого развития инфраструктуры, отсутствия нефтяных месторождений. Решение данной проблемы будет регулироваться за счет развития: современных отраслей нефтедобычи, нефтесервиса, развития непроизводственной сферы и малого бизнеса. В Когалыме будет построена рыбоводческая мини-ферма, Нефтеюганске завод по глубокой переработке попутного нефтяного газа. В Нижневартовске будет построен газохимический завод и строительство железная дорога Пермь-Ханты-Мансийск-Томск. В Нягани будет развиваться химическая промышленность, в Пыть-Яхе создадут бизнес – инкубатор. В Сургуте создание филиала окружного Технопарка высоких технологий. В Ханты-Мансийске создание Технополиса Югры. Данные инфраструктурные изменения запланированы в стратегии развития округа.

2.7. Практическая значимость работы. Был произведен расчет по формуле Ципфа «Ранг-размер» и построены графики реальных и идеальных кривых зависимости «ранг-размер» для 16 крупных городов округа в сравнении за 1970 и 2016 годы. Данные материалы могут быть использованы на уроках географии, элективных курсах. Также в работе использованы математические методы расчета, которые не изучаются на уроках географии. В этом заключается новизна, практическая значимость изученного и обобщённого материала.

Заключение.

В соответствии с поставленной целью и задачами, нами рассчитаны математические данные реальной и идеальной кривой по формуле Ципфа «ранг-размер», построены графики и сделаны выводы. Произведен отбор теоретического материала из документа «Стратегия экономического развития ХМАО-Югры до 2020 года и на период 2030 года», сделаны выводы о мерах экистической политики. Моя гипотеза:возможно, что на формирование современной системы размещения городов ХМАО-Югры оказывают влияние природные, исторические и социально-экономические факторы подтвердилась.

10

Список литературы.

1. Вестник Югорского государственного университета, Выпуск 2 (9), 2008. Стратегические ориентиры развития образований Ханты-Мансийского автономного округа –Югры. Документ представляет модельное решение, адаптированное к потребностям и возможностям автономного округа и отражающее основные тенденции развития образований.

2. Доклад о состоянии местного самоуправления в Ханты-Мансийском автономном округе – Югре в 2015 году. Документ включает правовые вопросы местного управления и реализация вопросов местного значения, Ханты-Мансийск , 2016

3. О Стратегии социально-экономического развития Ханты-Мансийского автономного округа – Югры до 2020 года и на период до 2030 года. Документ содержит рекомендации органам местного самоуправления муниципальных образований Ханты-Мансийского автономного округа – Югры при разработке документов муниципального стратегического планирования и целевых муниципальных программ, Ханты-Мансийск , 2013

4. Холина В.Н., Бунакова Т.М. География: пособие для поступающих в вузы. – М.:Дрофа, 2014

5. Интернет-ресурсы: https://ru.wikipedia.org/wiki/, https://yandex.ru/search/?text.

I

Приложения

Приложение 1

Идеальное распределение городов по Ципфу.

Приложение 2

Таблица 1

«Численность населения 16-ти крупных городов ХМАО по статистическим данным за 1970 год »

п/п

Город

Численность населения (тыс/чел)

Ранг

1

Сургут

76524

1

2

Нижневартовск

26800

2

3

Ханты-Мансийск

24754

3

4

Нефтеюганск

22100

4

5

Лянтор

19605

5

6

Урай

17385

6

7

Югорск

6600

7

8

Мегион

6431

8

9

Советский

5897

9

10

Нягань

4600

10

11

Когалым

4500

11

12

Радужный

2300

12

13

Лангепас

2100

13

14

Пыть-Ях

1120

14

15

Белоярский

400

15

16

Березово (ПГТ)

365

16

II

Приложение 3

Таблица 2

«Численность населения 16-ти крупных городов ХМАО- Югре по статистическим данным за 2016 год »

п/п

Город

Численность населения (тыс/чел)

Ранг

1

Сургут

348649

1

2

Нижневартовск

270846

2

3

Нефтеюганск

125368

3

4

Ханты-Мансийск

96936

4

5

Когалым

64000

5

6

Нягань

57120

6

7

Мегион

48818

7

8

Лангепас

43377

8

9

Радужный

42963

9

10

Пыть-Ях

40910

10

11

Урай

40477

11

12

Лянтор

40024

12

13

Югорск

36734

13

14

Советский

29179

14

15

Белоярский

20282

15

16

Березово

7095

16

III

Приложение 4

Таблица 3

«Расчет данных по формуле Ципфа для построения реальной и идеальной кривой размещения городов в ХМАО за 1970 год»

п/п

Город

Реальная численность населения по статистическим данным за 1970 г (тыс/чел)

Ранг

Расчетная (идеальная) численность по формуле Ципфа (тыс/чел)

1

Сургут

76524

1

76524/1=76524

2

Нижневартовск

26800

2

76524/2=38262

3

Ханты-Мансийск

24754

3

76524/3=25508

4

Нефтеюганск

22100

4

76524/4=19131

5

Лянтор

19605

5

76524/5=15304

6

Урай

17385

6

76524/6=12754

7

Югорск

6600

7

76524/7=10932

8

Мегион

6431

8

76524/8=9565

9

Советский

5897

9

76524/9=8502

10

Нягань

4600

10

76524/10=7652

11

Когалым

4500

11

76524/11=6956

12

Радужный

2300

12

76524/12=6377

13

Лангепас

2100

13

76524/13=5886

14

Пыть-Ях

1120

14

76524/14=5466

15

Белоярский

400

15

76524/15=5101

16

Березово (ПГТ)

365

16

76524/16=4782

IV

Приложение 5

Таблица 4

«Расчет данных по формуле Ципфа для построения реальной и идеальной кривой размещения городов в ХМАО-Югре за 2016 год»

п/п

Город

Реальная численность населения по статистическим данным за 1970 г (тыс/чел)

Ранг

Расчетная (идеальная) численность по формуле Ципфа (тыс/чел)

1

Сургут

348649

1

348649/1=348649

2

Нижневартовск

270846

2

348649/2=174324

3

Нефтеюганск

125368

3

348649/3=116216

4

Ханты-Мансийск

96936

4

348649/4=87162

5

Когалым

64000

5

348649/5=69729

6

Нягань

57120

6

348649/6=58108

7

Мегион

48818

7

348649/7=49807

8

Лангепас

43377

8

348649/8=43581

9

Радужный

42963

9

348649/9=38738

10

Пыть-Ях

40910

10

348649/10=34864

11

Урай

40477

11

348649/11=31695

12

Лянтор

40024

12

348649/12=29054

13

Югорск

36734

13

348649/13=26819

14

Советский

29179

14

348649/14=24903

15

Белоярский

20282

15

348649/15=23243

16

Березово

7095

16

348649/16=21790