Влияние интенсивности движения автотранспорта на величину асимметрии листовой пластинки берёзы повислой

X Международный конкурс научно-исследовательских и творческих работ учащихся
Старт в науке

Влияние интенсивности движения автотранспорта на величину асимметрии листовой пластинки берёзы повислой

Краснова Д.П. 1
1МБОУ СШ №5 г.о. Кохма Ивановская область
Тимина Н.В. 1
1МБОУ СШ №5 г.о. Кохма Ивановской области
Автор работы награжден дипломом победителя I степени
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Введение

 

Биосфера Земли в настоящее время подвергается все нарастающему антропогенному воздействию. Кислород является основой жизни всех живых существ, которые используют его для окисления разнообразных органических соединений в процессе дыхания; выделяется при этом CО2. Это вторая стадия биохимического цикла углерода, связанная с углекислотной функцией живых организмов. При этом выделение кислорода на первой стадии примерно на порядок превышает его поглощение второй, в результате чего при функционировании зеленых растений кислород накапливается в атмосфере. Наибольшую долю в этом воздействии занимает химическое загрязнения среды несвойственными ей веществами, имеющее отношение ко всем регионам планеты – на земном шаре сегодня невозможно найти место, где бы ни присутствовали в той или иной концентрации загрязняющие вещества

Кохма также не является исключением – постоянно увеличивается число автомобилей – основного источника загрязнения городской среды, котельные, обеспечивающие город энергией и теплом. Все они в процессе своей деятельности вырабатывают вредные вещества, воздействие которых распространяется не только на атмосферный воздух, но и на другие компоненты среды: почву, снег и воду, загрязнители переходят по экологическим звеньям из одной цепи в другую, попадая в конечном итоге в организм человека.

Наша школа расположена на одной из самой оживленной улицы города в непосредственной близости от т-образного перекрестка дорог, а значит, воздушная среда подвержена загрязнению выхлопными газами автомобилей, поэтому я поставила

 Цель: оценить экологическое состояние пришкольной территории и территории парка Берендеевка, используя метод биоиндикации.

Актуальность  данной работы обусловлена тем, что исследований в этой области в Кохме проводилось недостаточно. За состоянием атмосферного воздуха в городе недостаточный   контроль.  Качество здоровья среды позволит определить вышеуказанная методика путем изучения асимметрии листьев березы повислой.  В результате работы будут выявлены   оптимальные районы и районы, на которые необходимо обратить внимание общественности и администрации города, для проведения независимой экспертизы с целью установления решающих факторов, влияющих на здоровье среды, и дальнейшего их устранения.

Для реализации поставленной цели необходимо решить следующие Задачи:

1. Ознакомиться с учебной и научной литературой по рассматриваемой проблеме;

2. Изучить методику и провести исследования флуктуирующей асимметрии листьев берёзы повислой, собранных на территории школы №5 и в парке «Берендеевка».

3. Вычислить биоиндикационные показатели и определить зависимость от интенсивности движения автотранспорта.

Предмет исследования – экологическое состояние пришкольной территории и территории парка Берендеевка по флуктуирующей асимметрии листовой пластинки березы повислой (Betula pendula Roth.).

Объект исследования: листовая пластинка березы повислой (Betula pendula Roth.).

Новизна работы в том, что, полученные в ходе практического исследования результаты и выводы дают определенную характеристику состоянию среды города Кохма и возможность для ее дальнейшего изучения, данная тема исследована мало.

Практическая значимость работы в том, что проведена апробация методики оценки величины флуктуирующей асимметрии по характеризующим общие морфологические особенности листа признакам, путем промеров листа у растений с билатерально симметричными листьями в природно-экологических условиях города Кохма.

Обзор литературы

Глава 1. Подходы к проблеме оценки состояния окружающей среды

В нормальных условиях организм реагирует на воздействие среды посредством сложных механизмов. Эти механизмы поддерживают оптимальное протекание процессов развития. Под воздействием неблагоприятных условий они могут быть нарушены, что приводит к изменению развития. Изменения стабильности развития находят выражение в процессах, протекающих на разных уровнях, от молекулярного до организменного, и соответственно, могут быть оценены по разным параметрам с использованием различных методов. Прежде всего, уровень стабильности развития может быть оценен с морфологической точки зрения. В частности, на основе анализа незначительных отклонений от совершенной билатеральной симметрии, то есть по величине ФА. Уровень таких морфологических отклонений от нормы оказывается минимальным лишь при определенных условиях, которые могут рассматриваться как оптимальные, и неспецифично возрастает при любых стрессовых воздействиях [2].

Одним из основных факторов, оказывающих негативное влияние на окружающую среду является антропогенная нагрузка. Техногенное загрязнение атмосферы формируется под влиянием промышленных выбросов и распространения загрязняющих веществ. Масштабы загрязнений связаны с мощностью выбросов и характером воздушных потоков.

Один из путей подхода к рассматриваемой проблеме с экологических позиций — разработка и научное обоснование способов биоиндикации антропогенных воздействий на природные экосистемы и составляющие их компоненты. Биоиндикация — оценка состояния среды с помощью живых объектов, метод обнаружения и оценки воздействия различных факторов на живые организмы при помощи биологических систем.

Существует биоиндикация специфическая (реакция только на один фактор) и неспецифическая (одна и та же реакция на многие факторы). Чувствительными биоиндикаторами могут служить как отдельные процессы в клетке и организме (изменение ферментативной активности, изменения в пигментном комплексе, накопление серы в листьях), так и морфологические изменения (изменения формы и размера листовой пластинки, появление асимметрии, хлорозы и некрозы, уменьшение продолжительности жизни хвои).

Методы биоиндикации должны отвечать следующим требованиям: относительная быстрота проведения индикации, получение достаточно точных и воспроизводимых результатов, наличие пригодных для индикации объектов в большом количестве [6;7].

Глава 2. Флуктуирующая асимметрия как один из способов оценки качества среды

Для объективного заключения о качестве среды необходима интегральная характеристика ее состояния, т.е. оценка всего комплекса воздействий всех факторов в их взаимодействии и суммарном влиянии на природные объекты.

Возможность интегральной характеристики качества среды, находящейся под воздействием всего многообразия физических, химических и других факторов, дает только биологическая оценка. Всем требованиям проведения такой интегральной оценки отвечают методы биоиндикации состояния окружающей среды, в частности при помощи растений.

Проблема асимметрии отдельных морфологических структур биообъектов, является одной из фундаментальных в современной биологии.

Симметрия (точная или приблизительная) — важнейшее свойство подавляющего числа живых организмов. Но поскольку в природе строение живых тел не бывает совершенным, естественно, встречаются самые различные отклонения от билатеральной симметрии.

Существует несколько различных классификаций асимметрии. Наиболее распространенной и часто используемой при исследованиях является классификация, предложенная Ван Валеном, по которой все разнообразие проявлений асимметрии подразделяется на три основных типа [5]:

Направленная асимметрия — при этом типе в норме какая-либо структура развита больше на одной стороне, при этом сторона проявления генетически строго детерминирована. Подобный тип асимметрии является результатом приспособлений, выработанных в ходе филогенеза: сердце млекопитающих, размер клешней у некоторых видов крабов, строение тела камбалообразных, из растений — листовые пластинки бегоний, липы.

ФА — это незначительные, ненаправленные различия между правой и левой сторонами различных морфологических структур, в норме обладающих билатеральной симметрией. Такие различия обычно являются результатом ошибок в ходе развития организма. При нормальных условиях их уровень минимален и возрастает при любом стрессирующем воздействии.

Зависимость возрастания асимметрии во всех живых организмах при ухудшении качества окружающей среды неоднократно подтверждалась в практической деятельности ученых.

Таким образом, ФА может быть охарактеризована как одно из наиболее обычных и доступных для анализа проявлений случайной изменчивости развития. Её можно рассматривать как случайное макроскопическое событие, являющееся итогом микроскопических процессов. На макроскопическом уровне ФА предлагают использовать в качестве меры в оценке стабильности развития организма [2].

В данной работе проводилась интегральная экспресс-оценка качества среды обитания живых организмов на основе анализа ФА листовой пластинки березы повислой (Betula pendula).

Листовая пластинка — это своеобразный «холст», на котором находят отражение не только настоящая экологическая ситуация, но и обстановка прошлого, по крайней мере, на протяжении двух последних лет. Стрессовые условия абиотической, биотической и антропогенной природы запечатлеваются на листе в виде определённой доли асимметрии морфологических структур между правой и левой его стороной. Показатель ФА, отвечают основным требованиям, которые могут быть предъявлены к методам экспресс-оценки, доступность применения показателя ФА морфологических признаков организмов предполагает широкое использование данного значения в экологическом обследовании среды обитания [8].

Материал и методика

Материалы и оборудование: линейка, циркуль, транспортир, калькулятор.

Материал и методы исследования. Материалом исследования служили листья берёзы повислой, собранные в июле 2019г. на территории МБОУ СШ№5 г. о. Кохма, а также в августе 2019г. вдоль ул. Заводская (парк Берендеевка). Исследования проводились в соответствии с «Методическими рекомендациями по выполнению оценки качества окружающей среды по состоянию живых организмов…» (4). Определялась интенсивность движения автотранспорта (маш/час). Затем вдоль изучаемых автомобильных дорог были собраны по 100 листьев берёзы повислой.

Описание места проведения исследований

Исследования проводились в микрорайоне МБОУ СШ № 5, расположенной на улице Кочетовой и в районе парка «Берендеевка» городского округа Кохма. Неблагоприятными являются условия расположения МБОУ СШ № 5, территория, которой непосредственно примыкает к проезжей части.

В значительной степени на ухудшение экологической обстановки в районе школы № 5 оказывает воздействие автостоянка, заправка, так же вблизи исследуемой территории расположено промышленное предприятие ОАО «Строммашина». Основным поставщиком загрязняющих веществ на территории микрорайона школы МБОУ СШ № 5 г. Кохма в данное время является автотранспорт. Улица района исследований ул. Кочетовой — важнейшая магистраль города. Особенно важно это в связи с тем, что по данной улице пролегает путь большинства машин, выезжающих из города в направлении г. Иваново и т.д. На территории микрорайона мало зеленых насаждений. Большие площади зеленые насаждения занимают лишь вдали от изучаемых дорожных магистралей (территории дворов, частного сектора). Зеленые растения могут быть не только чуткими индикаторами загрязнения атмосферного воздуха, но и поглощать в значительных количествах вредные компоненты, т.е. выполнять оздоровительную функцию.

ОАО «Строммаши́на» — предприятие по производству стреловых кранов на автомобильном шасси и башенных кранов, находится в Ивановской области, г. Кохма.

Исследование степени асимметрии листьев

Главными показателями изменений гомеостаза морфогенетических процессов являются показатели флуктуирующей асимметрии - ненаправленных различий между правой и левой сторонами различных морфологических структур, в норме обладающих билатеральной симметрией. Такие различия обычно являются результатом ошибок входе развития организма. При нормальных условиях их уровень минимален, возрастая при любом стрессирующем воздействии, что и приводит к увеличению асимметрии.

Оценка флуктуирующей асимметрии билатеральных организмов хорошо зарекомендовала себя при определении общего уровня антропогенного воздействия.

Нами было заложено 2 площадки. Первая площадка была заложена у школы №5 г.о. Кохма, вторая - в парка «Берендеевка». На каждой площадке мы собирали по 10 листьев с 10 берез на площадке. Всего был собран материал с 20 деревьев.

Дистанция между площадками определялась в зависимости от расположения и удаленности возможного источника загрязнения.

В нашем случае такими источниками могли быть стоянка, заправка, ОАО «Строммашина». С деревьев собирались листья с укороченных побегов.

С каждого листа мы снимали показатели по 5-ти параметрам с левой и правой стороны листа:

1 - измерение ширины половинки листа. Для измерения мы складывали лист поперек пополам, прикладывая макушку листа к основанию, потом разгибали и по образовавшейся складке производили измерения; 2 – измерение длины второй жилки второго порядка от основания листа; 3 – измерение расстояния между основаниями первой и второй жилок второго порядка; 4 – измерение расстояния между концами первой и второй жилок второго порядка; 5 - измерение угла между главной жилкой и второй от основания жилкой второго порядка.

Данные измерений заносят в таблицу.

Величина асимметричности мы оценивали с помощью интегрального показателя-величины среднего относительного различия на признак (средняя арифметическая отношения разности к сумме промеров листа слева и справа, отнесенная к числу признаков). Значение одного промера обозначают как X, тогда значение промера с левой и с правой стороны обозначают как Хл и Хп, соответственно. Измеряя параметры листа по 5-ти признакам (слева и справа) мы обязательно должны получить 10 значений X. В первом действии находили относительное различие между значениями признака слева и справа -Y для каждого признака. Для этого находили разность значений измерений по одному признаку для одного листа, затем находили сумму этих же значений и разность делят на сумму. Найденное значение Yiвписываем в вспомогательную таблицу в столбец 1 признака. Подобные вычисления производили по каждому признаку (от 1 до 5). В результате получается 5 значений Y для одного листа. Такие же вычисления производились для каждого листа в отдельности, продолжая записывать результаты в таблицу.

Во втором действии (2) надо было найти значение среднего относительного различия между сторонами на признак для каждого листа (Z). Для этого сумму относительных различий надо было разделить на число признаков(N).

Исходя из вышесказанного, находили Z1 по формуле: (Y1+Y2+Y3+Y4+Y5):N

В третьем действии (3) вычисляли среднее относительное различие на признак для всей выборки (Х). Для этого все значения Z надо было сложить и разделить на число этих значений: X= (∑Z):n= (Z1+Z2+Z3+…+Zn):n

Полученный показатель характеризует степень асимметричности организма. Для данного показателя разработана пятибалльная шкала отклонения от нормы, в которой 1 балл - условная норма, а 5 балл - критическое состояние: Таблица 1

Балл

Значение показателя асимметричности

1 балл

до 0,055

2 балл

0,055-0,060

3 балл

0,060-0,065

4 балл

0,065-0,070

5 балл

более 0,07

Сбор материала по загруженности улиц автотранс­портом проводился путем подсчета количества автотранспорта во временные периоды с 7.00-8.00, 14.00-15.00 и 18.00-19.00. Из ряда замеров вычис­ляли среднее. Интенсивность движения автотранспорта определя­лась методом подсчета автомобилей разных типов 3 раза по 60 мин в каждом из сроков. Учет велся способом «библиотечного шрифта». Запись велась согласно таблице:

Таблица 2. Результаты учета автотранспорта.

Время

Тип автомобиля

Число единиц

 

Легкий грузовой

Средний грузовой

Тяжелый грузовой (дизельный)

Автобус

Легковой

 

Для каждой точки наблюдений про­изводилась оценка улицы.

1. Тип улицы: городские улицы с односторонней застройкой (набе­режные, эстакады, виадуки, высокие насыпи), жилые улицы с двусторон­ней застройкой, дороги в выемке, ма­гистральные улицы и дороги с многоэтажной застройкой с двух сторон, транспортные тоннели и др.

2. Уклон. Определяется глазомерно.

3. Скорость ветра.

4. Относительная влажность воз­духа. Определяется психрометром.

5. Наличие защитной полосы из де­ревьев и др.

Собранные материалы записывались в журнал. Автомобили раз­деляли на три категории: с карбюраторным двигателем, дизельные, автобусы, согласно данным, представленным в таблице. Производилась оценка движения транспорта по отдельным улицам.

Производилось сравнение суммарной загруженности различных улиц города в зависимости от типа автомобилей.

Загрязнение атмосферного воздуха отработанными газами автомобилями оценивалось по концентрации окиси углерод в мг/м 3.

Формула оценки концентрации окиси углерода (Ксо) (Бегма и др., 1984; Шаповалов, 1990; Федорова, Никольская, 2003):

KCO = (0,5 + 0,01NKт)Kа- Ку- Кс-Кв-Кп,

где:

0,5 - фоновое загрязнение атмосферного воздуха нетранспор­тного происхождения, мг/м5,

N - суммарная интенсивность движения автомобилей на го­родской дороге, автом./час,

КТ - коэффициент токсичности автомобилей по выбросам в ат­мосферный воздух окиси углерода,

КА - коэффициент, учитывающий аэрацию местности,

КУ - коэффициент, учитывающий изменение загрязнения ат­мосферного воздуха оксид углерода в зависимости от ве­личины продольного уклона,

КС - коэффициент, учитывающий изменения концентрации окиси углерода в зависимости от скорости ветра,

КВ - то же в зависимости от относительной влажности воздуха,

КП- коэффициент увеличения загрязнения атмосферного воз­духа оксид углерода у пересечений.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Рис.1. Количество автотранспорта различного типа в микрорайоне МБОУ СШ №5 г.о.Кохма.

Таблица 3. Результат учёта автотранспорта в районе школы №5 г. Кохма

Тип транспорта

Количество машин в час

Доля (от 1)

1

Лёгкий грузовой

-

-

2

Средне грузовой (тяжёлый)

68

0,0795

3

Дизель

35

0,041

4

Автобус

-

-

5

Легковой

752

0,8795

 

Всего

855

-

Время учёта-7.00-8.00 2019-2020 уч. год.

Ка=1 ,Ку=1,Кс=1,05,Кв=1,15,Кп=2

Расчёт:

Кт=КТл*0,8795+КТд*0,041+КТг*0,0795=0,8795+0,0082+0,231=1,119

Ксо=(0,5+0,01*855*1,119)*1*1*1,05*1,15*2=24,313

Кфакт/ПДК 24,313/5=4,863(раз).

Таблица 4. Результат учёта автотранспорта в районе школы №5 г. Кохма.

Время учёта- 15.00-16.00. 2019-2020 уч. год.

Тип транспорта

Количество машин в час

Доля (от1)

1

Лёгкий грузовой

-

-

2

Средне грузовой (грузовой)

51

0,078

3

Дизель

22

0,034

4

Автобус

-

-

5

Легковой

581

0,888

 

Всего

654

-

Ка=1,Ку=1,Кс=1,05,Кв=1,15,Кп=2

Расчёт:

Кт=КТл*0,888+КТд*0,034+КТг*0,078=0,888+0,0068+0,226=1,121

Ксо=(0,5+0,01*654*1,121)*1*1*1,05*1,15*2=18,913

Кфакт/ПДК=18,913/5=3,783 (раз).

Таблица 5. Результат учёта автотранспорта в районе школы №5 г. Кохма.

Время учёта-18.00-19.00. 2019-2020 уч. год.

Тип транспорта

Количество машин в час

Доля ( от1)

1

Лёгкий грузовой

-

-

2

Средне грузовой (грузовой)

55

0,077

3

Дизель

31

0,044

4

Автобус

-

-

5

Легковой

625

0,879

 

Всего

711

-

Ка=1,Ку=1,Кс=1,05,Кв=1,15,Кп=2

Расчёт:

Кт=КТл*0,879+КТд*0,044+КТг*0,077=0,879+0,0088+0,223=1,112

Ксо=(0,5+0,01*711*1,112) *1*1*1,05*1,15*2=20,301

Кфакт/ПДК=20,301/5=4,06 (раз)

Рис.2. Количество автотранспорта различного типа в районе парка «Берендеевка».

Таблица 6. Результат учёта автотранспорта в районе парка «Берендеевка».

Время учёта-7.00-8.00 2019-2020 уч. год.

Тип транспорта

Количество машин в час

Доля (от1)

1

Лёгкий грузовой

-

-

2

Средне грузовой (Грузовой)

-

-

3

Дизель

5

0,152

4

Автобус

-

-

5

Легковой

28

0,848

 

Всего

33

-

Ка=0,4,Ку=1,Кс=1,05,Кв=1,15,Кп=1,9

Расчёт:

Кт=КТл*0,848+КТд*0,152=0,848+0,0304=0,878

Ксо=(0,5+0,01*33*0,878) *0,4*1*1,05*1,15*1,9=0,723

Кфакт/ПДК=0,723/5=0,145 (раз)

Таблица 7. Результат учёта автотранспорта в районе парка "Берендеевка"

Время учёта- 15.00-16.00. 2019-2020 уч.год.

Тип транспорта

Количество машин в час

Доля (от1)

1

Лёгкий грузовой

-

-

2

Средне грузовой (грузовой)

1

0,048

3

Дизель

3

0,143

4

Автобус

-

-

5

Легковой

17

0,8095

 

Всего

21

-

Ка=0,4,Ку=1,Кс=1,05,Кв=1,15,Кп=1,9

Расчёт:

Кт=КТл*0,8095+Ктд*0,143+КТг*0,048=0,8095+0,0286+0,139=0,977

Ксо=(0,5+0,01*21*0,977)*0,4*1*1,05*1,15*1,9=0,647

Кфакт/ПДК=0,647/5=0,129 (раз).

Таблица 8. Результат учёта автотранспорта в районе парка "Берендеевка"

Время учёта- 18.00-19.00. 2019-2020 уч.год.

Тип транспорта

Количество машин в час

Доля (от1)

1

Лёгкий грузовой

-

-

2

Средне грузовой (грузовой)

3

0,1

3

Дизель

1

0,033

4

Автобус

-

-

5

Легковой

26

0,867

 

Всего

30

-

Ка=0,4,Ку=1,Кс=1,05,Кв=1,15,Кп=1,9

Расчёт:

Кт=КТл*0,867+КТд*0,033+КТг*0,1=0,867+0,0066+0,29=1,164

Ксо=(0,5+0,01*30*1,164)*0,4*1*1,05*1,15*1,9=0,779

Кфакт/ПДК=0,779/5=0,156 (раз).

Рис. 3. Соотношение концентрации СО и ПДК СО в микрорайоне МБОУ СШ №5 г.о. Кохма.

Рис. 4. Соотношение концентрации СО и ПДК СО в районе парка «Берендеевка».

Максимальный уровень концентрации СО в микрорайоне МБОУ СШ № 5 отмечается в утреннее время (24,313мг/м3). Именно в это время большинство школьников идет в школу, так как учащиеся учится в дневную смену. Также большее количество машин отмечается в дневные и вечерние часы, что связано с прямым выездом на магистраль г. Иваново.

Не исключено, что на обстановку в значительной степени оказывает влияние неудачно расположенная автостоянка и нерегулируемый перекресток, что увеличивает количество транспорта.

Листовая пластина березы имеет четко выраженную двустороннюю симметрию. Принцип метода основан на выявлении нарушений симметрии развития листовой пластины, которые адекватно отражают уровень техногенного воздействия на растительность. Они характеризуются следующими интегральными показателями стабильности развития (усредненная величина показателей асимметрии по 100 листьям в выборке), которые приведены в таблице 4.

Таблица 9. Интегральные показатели стабильности развития.

Место сбора образцов

Интегральный показатель асимметрии

Балл состояния

Группа деревьев на территории МБОУ СШ№5 г. Кохма

0,086

5 б.

Группа деревьев в парке «Берендеевка» г. Кохма

0,091

5 б.

Состояние здоровья среды на территории МБОУ СШ№5 и парка «Берендеевка» г. Кохма вызывает беспокойство, т.к. показатель асимметрии высокий, что соответствует 5 баллам по шкале Захарова В.М., Крысанова Е.Ю.,1996, это критическое значение. Растения в таких условиях находятся в сильно угнетенном состоянии. Поэтому у них проявляются большие отклонения от билатеральной симметрии. Вероятно, неблагоприятная экологическая обстановка влияет не только на растения, но на животных и человека. Возможно, что такие показатели связанны с деятельностью автостоянки, заправки, так же промышленного предприятия ОАО «Строммашина» на ул. Кочетовой.

Выводы

В ходе выполнения работы изучения путем флуктуирующей асимметрии листьев берёзы повислой было определено качество здоровья среды. Исходя из полученных результатов, можно сделать следующие выводы:

1. На территории МБОУ СШ№5 и парка «Берендеевка» наблюдается высокий уровень загрязнения окружающей среды, что может быть вызвано деятельностью автостоянки, заправки, так же промышленного предприятия ОАО «Строммашина» на ул. Кочетовой. Величина флуктуирующей асимметрии листовой пластинки берёзы на исследуемых территориях не зависит от интенсивности движения автотранспорта. Причиной асимметрии листовой пластинки березы повислой возможно являются абиотические факторы на данных участках.

2. Наибольший уровень загрязнения наблюдается на территории парка «Берендеевка».

3.Среднее значение показателей флуктуирующей асимметрии листовой пластины берёзы повислой, произрастающей на территории школы №5 и парка «Берендеевка» г. Кохма, характеризует состояние окружающей среды ниже нормы.

4.Среди автомашин преобладает автотранспорт легкового типа.

5. Максимальная концентрация оксида углерода и максимальное количество автотранспорта наблюдается с 7.00-8.00.

 Рекомендации

Заменить обычные автомобили электромобилями.

Чаще поливать проезжую часть, тротуары.

Фильтрация выхлопных газов.

Реконструкция двигателя автомобиля с целью повышения КПД и сокращения объёмов расходуемого топлива.

Соблюдение правил эксплуатации автомобиля.

Список литературы

Захаров В.М. Здоровье среды: методика оценки. Оценка состояния природных популяций по стабильности развития: методологическое руководство для заповедников / В.М. Захаров, А.С. Баранов, В.И. Борисов и др. — М.: Центр экологической политики России, 2000. — 68 с.

Захаров В.М. Здоровье среды: методика оценки. Оценка состояния природных популяций по стабильности развития: методологическое руководство для заповедников / В.М. Захаров, А.С. Баранов, В.И. Борисов и др. — М.: Центр экологической политики России, 2000. — 68 с.

Захаров В.М. Здоровье среды: практика оценки / В.М. Захаров, А.Т. Чубинишвили, С.Г. Дмитриев. — М.: Центр экологической политики России, 2001. — 317 с.

Методы биоиндикации: учебно-методическое пособие / М.Н. Мукминов, Э.А. Шуралев. — Казань: Казанский университет, 2011. — С. 13-16

Нефедова Т.А. Влияние городской среды на флуктуирующую асимметрию и фотоассимилирующий аппарат Betula pendula Roth: научное издание / Т.А. Нефедова, Л.Ф. Николаева, Д.Н. Кавтарадзе // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 16, Биология. —2002. — № 3. — С. 29-33.

Трифонова Т.А. Прикладная экология: Учебное пособие для вузов / Т.А. Трифонова, Н.В. Селиванова, Н.В. Мищенко. — М.: Академический Проект: Традиция, 2005. — С. 227-228.

Федорова А.И. Практикум по экологии и охране окружающей среды / А.И. Федорова, А.Н. Никольская. — М.: ВЛАДОС, 2003. — С. 96-97.

Хорольская Е.А. Экологический анализ флуктуирующей асимметрии в изменчивости элементов меланизированного рисунка покрова клопа-солдатика (Pyrrhocoris apterus) в различных экосистемах: автореф. дис…канд. био. наук / Е.А. Хорольская; БелГУ. — Саратов, 2006. — С. 3-6.

https://world-weather.ru/

Приложение

Приложение 1

Пример таблицы для обработки данных по оценке стабильности развития с использованием мерных признаков (промеры  листа)

Дата: 07.07.2019 Исполнитель: Краснова Дарина

Место сбора: МБОУ СШ№5 г.о.Кохма

Номер признака

N

1

2

3

4

5

 

Слева

Справа

Слева

Справааа

Слева

Справа

Слева

Справа

Слева

Справа

1

22

19

33

27

5

4

12

8

43

45

2

18

21

29

32

6

4

10

10

52

49

3

19

20

30

30

4

1

8

10

39

34

4

18

16

29

29

2

1

9

9

44

61

5

19

14

28

26

2

1

10

10

39

43

6

19

19

29

31

3

3

10

11

39

47

7

19

16

27

26

1

4

11

9

39

45

8

20

22

33

34

7

2

11

11

45

46

9

17

14

27

27

5

4

11

9

46

46

10

12

11

20

17

5

2

7

7

46

45

Приложение 2

Пример вспомогательной таблицы для расчета интегрального показателя флуктуирующей асимметрии в выборке

N

п/п

Номер признака

Величина асимметрии листа

 

1

2

3

4

5

6

1

0,020

0,027

0,125

0,2

0,107

0,096

2

0,066

0,020

0,076

0,052

0

0,043

3

0

0,019

0,090

0,125

0,081

0,063

4

0,024

0,018

0

0,058

0,04

0,028

5

0

0,069

0,111

0,047

0,084

0,062

6

0,038

0,045

0,142

0,071

0,056

0,070

7

0,090

0,020

0,111

0,047

0,095

0,072

8

0,038

0,025

0

0,103

0,034

0,040

9

0,027

0,018

0,090

0,142

0,018

0,059

10

0,025

0,049

0,125

0,083

0,029

0,062

 

Просмотров работы: 181