XIX Международный конкурс научно-исследовательских и творческих работ учащихся

Старт в науке

Анализ современных систем исследовательского поиска

• Авторы
• Руководители
• Файлы работы
• Наградные документы

Матушкина Е.Р. 1

---

1БОУ ОО "Созвездие Орла"

Демушкина О.В. 1

---

1БОУ ОО "Созвездие Орла"

Работа в формате PDF

72.2 KB

Автор работы награжден дипломом победителя II степени

Диплом школьникаСвидетельство руководителя

Введение

В работе рассмотрены функциональные особенности современных систем исследовательского поиска, пути их использования в проектной и исследовательской деятельности молодёжи, делающей первые шаги в науку.

Написание научной статьи и ее подготовка к изданию в научном журнале часто оказывается большой проблемой для человека, начинающего с нуля свою научную деятельность. Большое количество руководств на эту тему, которые опубликованы на электронных образовательных ресурсах, содержат ответы не на все вопросы, которые возникают у тех, кто готовит статью впервые.

В рамках образовательной программы по прикладной информатике БОУ ОО «Созвездие Орла» было проведено исследование, целью которого было: изучение и сравнение разных систем исследовательского поиска для подготовки научных публикаций. Работа по анализу систем исследовательского поиска включала несколько взаимосвязанных задач, среди которых определение наиболее востребованных систем исследовательского поиска, изучение функционала найденных систем, знакомство с отзывами пользователей, проведение сравнительного анализа сервисов и подготовка публикации с использованием одного из них.Методы проведённого исследования: изучение литературы, изучение общественного мнения, эксперимент (изучение основного функционала систем исследовательского поиска), анализ, синтез.

Основная часть

1. Целеполагание

Цель: изучение и сравнение разных систем исследовательского поиска для подготовки научных публикаций.

Задачи:

1.Осуществить поиск наиболее востребованных систем исследовательского поиска.

2.Изучить функционал найденных систем.

3.Изучить отзывы пользователей.

4.Провести сравнительный анализ сервисов.

5.Подготовить публикацию с использованием одного из сервисов.

Актуальность

Умение писать статьи каждый человек приобретает в процессе своей деятельности самостоятельно, однако некоторые (а, возможно, и многие) аспекты являются универсальными. В современном мире цифровизации и больших данных возникает правомерный вопрос о существовании сервисов, способных облегчить работу над публикацией школьника, начинающего свой путь в науку.

Мой поиск подобных решений в сфере IT технологий привёл к так называемым системам исследовательского поиска. Данные сервисы заинтересовали меня, и я решила познакомиться с их функционалом, изучить отзывы пользователей, провести сравнительный анализ наиболее востребованных систем.

2. Этапы и методы исследования

Методы исследования

В своей работе я использовала такие методы исследования как изучение литературы, изучение общественного мнения, эксперимент (изучение основного функционала систем исследовательского поиска), анализ, синтез.

План исследования

Анализ области исследования

Поисковые системы, предназначены для поиска научных данных и реализуют необходимые для исследовательского поиска инструменты. Среди таких инструментов можно выделить следующие: помощь при составлении запроса и быстрое уточнение запроса; фильтрация результатов по метаданным; использование контекста; визуализации понятные пользователю; сопровождение обучения и понимания; поддержание совместной работы группы исследователей; сохранение историй поисковых запросов, встроенные рабочие места, а также отслеживание прогресса и помощь в управлении задачами. Эти возможности уже внедрены во многие универсальные поисковые системы, а некоторые - нет. Кроме обозначенных инструментов пользователей зачастую привлекает наличие тех или иных опций, среди которых возможность групповой работы, сохранение истории запросов, отсутствие процедуры регистрации, простая доступная визуализация данных и возможность пользоваться ресурсом бесплатно.

3. Понятие исследовательского поиска

Исследовательский поиск — это специализация исследования информации, которая представляет собой деятельность, выполняемую искателями, которые: не знакомы с областью своей цели (т.е. должны узнать о теме, чтобы понять, как достичь своей цели) или

не уверены в способах достижения своих целей (будь то технология или процесс) или

изначально не уверены в своих целях [3].

Целями исследовательского поиска могут быть: исследование новых направлений, поддержание осведомлённости, обзор литературы, сотрудничество авторов, подготовка материалов для обучения. Это влияет на специфику запроса, время поиска, объём найденной информации и в целом на процесс поиска.

В современном мире цифровых технологий «ручной» поиск информации становится всё менее востребованным, его заменил автоматизированный поиск. Автоматизированные методы поиска благодаря использованию современных технических средств позволяют осуществлять подборку материала по интересующей исследователя тематике. Способы поиска обычно определяются типами поисковых запросов и областями поиска [2]. Часто использование поисковых систем не дает желаемого результата при поиске научной информации, т.к. они, в основном, производят анализ содержания сайтов на предмет присутствия/отсутствия ключевых слов и не проводят тематический анализ полученной информации. Наиболее расширенные возможности поиска научной информации предлагают специализированные базы данных, в которых материалы ограничиваются одной тематикой или распределяются по темам, которые достаточно точно были обозначены. К таким базам относятся научные электронные библиотеки, электронные библиотечные системы, которые содержат электронные каталоги различных библиотек и полные тексты документов. Очень часто осуществление поиска в таких базах можно проводить и по ключевым словам, и по необходимым тематическим запросам, при этом результаты поиска будут сформированы с учетом анализа текста всего документа [4]. В большей степени организованными, с точки зрения IT технологий, и комфортными в работе с научной информацией стали современные поисковые системы.

Поисковые системы, используются в основном для поиска научных данных и реализуют необходимые для исследовательского поиска опции. Среди таких опций можно выделить следующие: оказание помощи при составлении запросов и практически моментальное уточнение запросов; ранжирование результатов по метаданным; учёт контекста; понятные для пользования визуальные представления; сопровождение понимания и обучения; поддержка групповой совместной работы исследователей; хранение историй поисковых запросов, индивидуальные рабочие места, встроенные в систему, а также отслеживание изменений и помощь в решении многих задач поиска. Такие возможности сейчас внедрены во многие востребованные поисковые системы, но есть те, в которые - нет. Наряду с обозначенными инструментами пользователей зачастую привлекает наличие таких функций, как возможность групповой работы, сохранение истории запросов, отсутствие регистрации, простая визуализация информации и возможность бесплатного использования.

4. Экспериментальное изучение систем исследовательского поиска

Экспериментальным путём был изучен функционал и пользовательские опции некоторых наиболее востребованных систем исследовательского поиска от встроенных в электронные библиотеки eLibrary, Scopus и до Google Scholar. Результаты исследования представлены в таблице

Таблица 2. Сравнительный анализ наиболее востребованных систем исследовательского поиска

Google Scholar — бесплатная поисковая система по научным публикациям, запущенная в ноябре 2004 года по инициативе инженеров Google [5]. eLIBRARY.RU - это российский научный информационно-аналитический портал, содержащий статьи из областей технологии, медицины и образования, а также реферативные работы и полные тексты более 38 млн научных публикаций и патентов, в том числе электронные версии более 5600 российских научно-технических изданий, из которых около 5000 журналов находятся в открытом доступе [6]. SciNoon - система совместного исследовательского поиска научных статей. Позволяет группе исследователей быстро погружаться в новую предметную область и находить ответы на свои вопросы, а затем отслеживать новые публикации по изучаемой тематике [7]. Mendeley — программа для работы с библиографической информацией бесплатно, которая позволяет хранить и просматривать исследовательские работы в формате PDF и осуществляет подключение к международной социальной сети учёных. Чтобы получить доступ к её использованию необходима учётная запись на сайте социальной сети [5]. Scopus или «Ско́пус» — единая библиографическая и реферативная база данных рецензируемой научной литературы, которая была создана в 2004 году издательством Elsevier (рус. Эльзеви́р). Доступ к Scopus возможен только по институциональной подписке [5]. Web of Science (WoS) — это много дисциплинарная платформа, которая помогает быстро искать, анализировать и организовывать общий доступ к информационным источникам в области общественных, гуманитарных и естественных наук, а также искусства [8].

Остановимся более подробно на особенностях некоторых опций, представленных в таблице. Поддержка совместной работы в рассмотренных системах реализована плохо. Только в двух системах присутствуют функции, предназначенные для групповой работы. Это системы Scinoon и Mendeley.

Ещё одна группа важных и полезных инструментов – подписки. Они нужны для быстрого получения информации об инновациях по тематике исследования. В системах, которые я изучала, подписки содержатся в следующих видах: подписки на новые статьи авторов (авторы); подписки на свежие цитирования заинтересовавших статей (цитирования); подписки на свежие результаты запросов (запросы).

Инструмент, который важен для исследования новой области - сохранение истории поисковых запросов. Любой пользователь после ряда уточняющих запросов, часто желает вернуться к началу своих поисков, но эта возможность есть не во всех поисковых системах.

История поисковых запросов, способная помочь в решении этой задачи, в разных системах реализована по-разному. Среди изученных систем, было найдено два варианта поддержки истории:

- ручной режим, когда пользователь сам сообщает сервису, что данный поисковый запрос необходимо сохранить;

- автоматический режим, когда система сама запоминает все запросы пользователя и даёт возможность в другое время просмотреть историю и вернуться к предыдущим запросам. К сожалению, ни в одной из исследуемых систем не удалось найти возможность возврата к нужной странице результатов поиска.

Очень полезный функционал исследуемых сервисов – поддержка рабочих мест, которая предусматривает сохранение всех результатов длительных поисков. Данная опция присутствует не везде, и в большинстве случаев в очень примитивном виде: единый список статей или разбивка по тегам, или папкам.

В изученных сервисах авторизация не является обязательной, но без неё предоставляется ограниченный набор функций.

Во большинстве систем применяются несложные виды визуального представления результатов поиска или не используются совсем. В основном в качестве визуализации применяется столбчатая диаграмма по годам. Встречаются и более сложные варианты – это столбчатые диаграммы влияния авторов.

Рекомендации, которые предлагали бы пользователю некий сценарий работы с системой, без явного ввода запроса пользователем, представлен только в трех из изученных систем: Google Scholar, Mendeley и Scinoon. В этих системах с помощью встроенных функций отслеживается активность пользователя и автоматически происходит предложение статей, соответствующих его тематическим запросам. Последний столбец таблицы показывает, какие из ресурсов платные, а какие нет.

Заключение

Анализ систем исследовательского поиска с точки зрения пользователя - новичка в области научных исследованийпоказал, что некоторые сервисы не настолько просты, как описывают их профессионалы, и для начинающего исследователя возникают сложности практически на этапе регистрации. Кроме того, и сама процедура формулирования поискового запроса в изученных сервисах может стать темой для целого исследования. Изучив функционал систем с возможностью бесплатного доступа, я выбрала для использования в своих будущих исследованиях два ресурса – электронную библиотеку eLibrary и поисковую систему по научным публикациям Google Scholar. Их интерфейс мне показался более простым и доступным для начинающего пользователя.

Моя работа будет полезна именно начинающим пользователям систем исследовательского поиска, поскольку имеющиеся в свободном доступе описания данных систем и особенностей их функционала, сделанные моими предшественниками, не всегда понятны начинающим исследователям.

Список источников

1. Недумов Я. Р., Кузнецов С. Д. Исследовательский поиск научных статей. Труды ИСП РАН, том 30, вып. 6, 2018 г. - С. 171-198. DOI: 10.15514/ISPRAS-2018-30(6)-10

2. Осипов Г. С., Тихомиров И.А., Смирнов И.В. Exactus – система интеллектуального метапоиска в сети Интернет. // Труды десятой национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006. – М.: Физматлит, 2006. – Т. 3. – С. 859–866

3.  Райен В. Уайт и Реза А. Рот (2009). Исследовательский поиск: за пределами парадигмы «запрос-ответ» , Сан-Рафаэль, Калифорния: Морган и Клейпул.

4. Труды 16-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL-2014, Дубна, Россия, 13-16 октября 2014 г. – С. 237

5. Википедия. Scopus. - URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Scopus (дата обращения 12.01.2023)

6. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. - URL: https://www.elibrary.ru/defaultx.asp (дата обращения 14.01.2023).

7. Сайт Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН. - URL: https://www.ispras.ru/technologies/scinoon/ (дата обращения 14.01.2923)

8. Сайт управления научных исследований СПбГТИ(ТУ). Раздел НИР. - URL: http://science.spb.ru/sci/index/wos (дата обращения 14.01.2023)

9. Научная электронная библиотека Scholar.ru - URL: http://www.scholar.ru/ (дата обращения: 12.01.2023)

10. Google Академия. - URL: https://scholar.google.ru/ (дата обращения: 12.01.2023)