XXVII Международный конкурс научно-исследовательских и творческих работ учащихся
Старт в науке
Пернатый Счетчик: Интеллектуальная Кормушка – Страж Птичьего Населения для прогнозирования последствий экосистем
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Введение
В последние десятилетия наблюдается тревожная тенденция снижения численности птичьего населения по всему миру. Это явление связано с множеством факторов, включая утрату естественной среды обитания, изменение климата, загрязнение окружающей среды и воздействие человека. Птицы играют важную роль в экосистемах, выполняя функции опылителей, распространителей семян и контролеров популяций насекомых. Уменьшение их численности может привести к серьезным последствиям для биологического разнообразия и устойчивости экосистем. В связи с этим возникает необходимость в разработке эффективных инструментов для учета и защиты птичьих видов.
Проект "Пернатый Счетчик" предлагает инновационное решение данной проблемы — создание интеллектуальной кормушки, способной осуществлять учет и идентификацию птичьего населения с использованием технологий искусственного интеллекта. Эта кормушка будет распознавать до 10,000 видов птиц, что позволит собирать данные о численности, распространении и привычках местных пернатых. Важным аспектом проекта является его экологическая направленность: кормушка будет работать на солнечных батареях, что делает ее не только эффективной, но и устойчивой к воздействию окружающей среды.
Актуальность работы заключается в необходимости создания инструментов, которые помогут не только в учете птичьего населения, но и в повышении осведомленности общества о состоянии экосистем. Введение в проблему учета птичьего населения позволит глубже понять масштабы угроз, с которыми сталкиваются пернатые, и выявить ключевые аспекты, требующие внимания. Технологические основы интеллектуальной кормушки будут освещены с акцентом на алгоритмы распознавания изображений и машинного обучения, которые обеспечат высокую точность идентификации видов.
Этапы разработки прототипа кормушки включают в себя проектирование, создание и тестирование устройства в различных условиях. Это позволит оценить его работоспособность и адаптивность к различным экосистемам. Тестирование кормушки в полевых условиях станет важным этапом, который даст возможность собрать реальные данные о численности и распространении птиц, а также оценить влияние интеллектуальной кормушки на экосистему в целом.
Сбор данных о численности и распространении птиц будет осуществляться с помощью интегрированных сенсоров и систем хранения информации, что позволит проводить анализ собранной информации и делать выводы о состоянии птичьего населения. Влияние интеллектуальной кормушки на экосистему будет оцениваться с точки зрения ее вклада в охрану природных ресурсов и устойчивое развитие.
В заключение, работа предложит рекомендации по внедрению интеллектуальных решений в области охраны природы, что позволит не только улучшить учет птичьего населения, но и повысить эффективность охраны экосистем в целом. Таким образом, проект "Пернатый Счетчик" представляет собой важный шаг к сохранению биоразнообразия и устойчивости природных систем, что делает его актуальным и значимым в современном мире.
1 Введение в проблему учета птичьего населения
Проблема учета птичьего населения привлекает внимание экологов по всему миру. Сокращение численности птиц сигнализирует о глобальных изменениях в экосистемах, требующих немедленных действий. Отсутствие точных данных о численности и распределении птиц затрудняет охрану видов и оптимизацию экологической политики. В современных условиях, учитывая сложности мониторинга, важно выработать новые подходы к сбору данных о птичьих популяциях [3].
Существующие методы учета, такие как линейные трансексты и точечные учеты, имеют свои особенности, но также и значительные ограничения. Метод I.P.A. предоставляет возможность фиксировать количество птиц на определенных точках, однако его применение не всегда подходит для динамичных экосистем, где виды могут моментально исчезнуть из наблюдаемой области [19]. По сути, точечные учеты, хотя и подтвердили свою эффективность, но требуют от исследователей значительных временных затрат и могут быть подвержены погрешностям, особенно в условиях изменения среды [8].
Маршрутный учет представляет собой более универсальный подход, позволяющий охватывать большие территории и учитывать динамику популяций в разных биотопах [18]. Но данный метод также ограничен — он не всегда может отразить изменения в численности колониальных птиц, которые требуют более специфического учета [3]. В результате комбинация различных методов, направленная на учет специфики исследуемых территорий и различные виды птиц, становится необходимым путем к более точным данным.
Существующие технологии учета, как правило, не обеспечивают достаточную гибкость. Так, многие методы основаны на ручной регистрации данных, что увеличивает вероятность ошибок. Требуется переход к более инновационным технологиям, способным автоматизировать процесс учета и анализа данных. Применение технологий анализа больших данных, спутниковой съемки и даже искусственного интеллекта открывает новые горизонты для эффективного мониторинга птичьих популяций [22]. С учетом того, что птицы являются индикаторами состояния окружающей среды, точные данные о их численности играют важную роль в сохранении экосистем.
Следует отметить, что для успешного учета необходимо не только предложить новые технологии, но и обеспечить доступность этих данных для широкой аудитории, включая ученых, государственных чиновников и обычных граждан. Подобные подходы смогут положительно сказаться на практике охраны природы и способствовать устойчивому развитию. Актуальность внедрения интеллектуальных решений становится все более очевидной в свете текущих вызовов, стоящих перед птичьими популяциями и экосистемами в целом.
2 Технологические основы интеллектуальной кормушки
Рисунок 1 — Технологические решения для интеллектуальных кормушек и их компонентов
Рисунок 2 — Технологические решения для интеллектуальных кормушек и их компонентов
Для разработки интеллектуальной кормушки, которая сможет отслеживать численность и распространение птичьего населения, необходимо оснастить её современными технологическими компонентами. Важнейшими из них являются сенсоры, алгоритмы распознавания и солнечные батареи. Эти технологии совместно помогают решать поставленные перед проектом задачи.
Сенсоры служат для сбора данных о местоположении и активности птиц. Они могут фиксировать звук, движение и даже характерные визуальные признаки различных видов птиц. Применение сенсоров на основе машинного обучения, таких как микрофоны или камеры, позволяет проводить мониторинг в реальном времени, что значительно увеличивает точность сбора данных о популяциях птиц. Используя алгоритмы обработки данных, можно быстро и эффективно идентифицировать виды и численность птиц в различных условиях обитания, как это было продемонстрировано в других проектах, где ИИ использовался для мониторинга состояния окружающей среды [24].
Алгоритмы распознавания, основанные на искусственном интеллекте, способны обрабатывать большие объемы информации, собранной сенсорами. Возможно использование нейронных сетей для анализа данных, что позволит не только отслеживать текущую численность, но и прогнозировать сезонные изменения, учитывая различные факторы, такие как климатические условия и доступность ресурсов. Примеры использования подобных технологий показывают, что анализ данных может существенно улучшить понимание динамики экологических систем [21].
Энергетическая независимость кормушки достигается за счет применения солнечных батарей, что особенно важно в удаленных местах, где доступ к электросети может быть затруднён. Эффективные солнечные панели делают устройство автономным, позволяя работать даже в условиях ограниченного доступа к электроэнергии. Это не только повышает функциональность устройства, но и минимизирует его углеродный след, что является важным аспектом в любых проектах, связанных с охраной окружающей среды [11].
Комбинирование всех этих технологий обеспечивает созданию платформы, способной задействовать искусственный интеллект для анализа и прогнозирования. Это открывает возможности для формирования научных данных и рекомендаций по охране птичьих популяций и их местообитаний. Поскольку эффективность таких технологий подтверждается на практике, важно уделять внимание этическим аспектам их разработки [6]. Таким образом, каждая из этих технологий не только решает конкретные задачи, но и создает синергетический эффект, способствующий достижению поставленных целей.
В следующей главе будет рассмотрен процесс тестирования интеллектуальной кормушки в полевых условиях. Это позволит оценить практическую применимость предложенных решений и выявить возможные направления для их совершенствования.
3 Этапы разработки прототипа кормушки
Рисунок 3 — Схема этапов разработки прототипа интеллектуальной кормушки
Рисунок 4 — Этапы разработки прототипа интеллектуальной кормушки для мониторинга птичьего населения
Процесс разработки прототипа интеллектуальной кормушки для мониторинга птичьего населения включает несколько ключевых этапов: проектирование, сборка, программирование и первое тестирование. Каждая из этих стадий имеет свои особенности и требует тщательного подхода.
На этапе проектирования важно определить основные функциональные требования к устройству, учитывать характеристики целевых видов птиц и их поведение. Применение алгоритмов машинного обучения может стать залогом успешной адаптации функций кормушки к реальным условиям. Данная стадия может включать в себя разработки, основанные на генеративном проектировании, что позволит находить инновационные решения и улучшать пользовательский опыт и функциональность устройства [10].
Сборка прототипа требует интеграции различных компонентов. Мы используем электронные элементы, печатные платы, датчики и микроконтроллеры, которые должны объединяться в единую систему. На этом этапе может быть создано несколько вариантов прототипов с различными характеристиками и компоновками [14]. Это позволяет оценить работоспособность идеи и в дальнейшем доработать её.
После сборки начинается программирование, в ходе которого разрабатывается программное обеспечение для интеллектуальной кормушки. Программные алгоритмы должны обрабатывать данные от сенсоров и обеспечивать адаптивную систему, способную учитывать предпочтения птиц и создавать комфортные условия для их кормления. Основные функциональные элементы кода могут включать в себя модули сбора и передачи данных, что необходимо для мониторинга численности и распространения птиц [13].
Первое тестирование — это заключительный этап разработки, который позволяет выявить возможные недостатки в работе устройства и убедиться в правильности выполненных расчетов. На этой стадии критически важно протестировать как программные, так и аппаратные компоненты - от работы датчиков до взаимодействия с пользовательским интерфейсом. Проблемы, возникающие на этом этапе, могут варьироваться от программатических сбоев до некорректной работы отдельных компонентов [14]. Возможно использование итеративного процесса тестирования, что минимизирует риски и позволяет непрерывно улучшать аппаратное и программное обеспечение.
Эти этапы занимают много времени и требуют внимательности, но каждый шаг важен для создания надежного и функционирующего устройства. Понимание этих процессов не только поможет в разработке кормушки, но и послужит основой для дальнейших исследований и улучшений технологии наблюдения за птичьим населением [25].
4 Тестирование кормушки в полевых условиях
Рисунок 5 — Процесс тестирования оборудования в полевых условиях
Полевое тестирование интеллектуальной кормушки требует тщательного планирования и учёта специфики среды обитания птиц. Первый этап включает в себя экологический мониторинг, который включает несколько направлений. Одним из них является мониторинг осадков, в процессе которого осуществляется пробоотбор свежевыпавших осадков и снежного покрова. Важно проводить измерения, которые могут влиять на здоровье и поведение птиц, что в значительной степени определяет их способность адаптироваться к условиям окружающей среды [26].
Несмотря на разнообразие подходов, ключевое внимание уделяется эффекту, который кормушка оказывает на птиц в её естественной среде обитания. Важно собрать данные о количестве и разнообразии видов, посещающих кормушку, что возможно только в условиях реального мира, где птицы не испытывают стресса от вмешательства человека. Этот этап требует высоких стандартов точности, поскольку любые ошибки могут уменьшить достоверность результатов [12].
Сбор данных происходит не только о численности птиц, но и о их поведении, поиске пищи и конкуренции за ресурсы. Наблюдения фиксируются на протяжении определённого времени, чтобы получить полное представление о взаимодействии различных видов с кормушкой. Использование автоматизированных систем позволяет эффективно документировать поведение птиц и снижает вероятность человеческих ошибок во время учета [28].
На основе собранных данных важно провести анализ и, при необходимости, корректировать конструкцию кормушки. Входящие данные могут выявить, например, предпочтительное время суток, когда птицы посещают кормушку, или определить, какие виды наиболее активно используют её. Если результаты показывают, что некоторые виды не используют кормушку вообще, может потребоваться адаптация дизайна для привлечения различных составляющих птичьего населения [23].
Также стоит учитывать, что экологические испытания должны включать элементы моделирования, чтобы учесть экстремальные условия, с которыми может столкнуться кормушка в различных климатах. Это может включать проверку материалов на устойчивость к воздействию влаги или резким температурным изменениям [5]. Усовершенствование кормушки на базе полученных данных позволит учесть интересы и потребности как птиц, так и людей, заботящихся о сохранении экосистемы.
В конечном итоге, полевое тестирование интеллектуальной кормушки не только служит целям мониторинга птичьего населения, но и открывает новые горизонты для понимания взаимодействия между людьми и природой, создавая возможности для устойчивого менеджмента ресурсов и охраны окружающей среды.
5 Сбор данных о численности и распространении птиц
Рисунок 6 — Графики и таблицы для анализа численности и распространения птиц
Рисунок 7 — Графики и таблицы для анализа численности и распространения птиц
По результатам тестирования интеллектуальной кормушки, основное внимание уделялось сбору и анализу данных о численности и распространении птиц в различных экосистемах. Кормушка не только обеспечивает кормление пернатых, но и работает в роли активного инструмента мониторинга, собирая важную информацию о птицах, посещающих её.
Собранные данные можно анализировать различными статистическими методами, что позволяет более точно оценить изменения численности гнездящихся видов. Например, в рамках проекта "European Red List of Birds" были использованы различные методы учета, включая маршрутные и точечные методики. Анализ проведенных исследований показывает, что 12% видов имеют численность менее 5000 особей, что подчеркивает важность регулярного мониторинга и статистической обработки данных [9].
Во время тестирования кормушки было заметно влияние погодных условий на активность птиц. Подобный эффект уже наблюдался в других исследованиях, где отмечались значительные колебания численности, особенно в условиях тяжелой дождливой погоды [9]. Эти данные дают возможность понять, как внешние факторы влияют на популяции, позволяя развивать более эффективные методы охраны птичьих сообществ.
Формирование базы данных о численности птиц также поддерживает концепцию международных стандартов учета, направленных на сохранение разнообразия орнитофауны. Методы, используемые в кормушке, могут интегрироваться с другими подходами. Например, создание сетки квадратов в соответствии с мерками Европейского атласа гнездящихся птиц свидетельствует о возможности объединения данных из разных источников для более комплексного анализа [20].
Статистическая обработка собранных данных позволяет выявить не только тренды численности, но и динамику гнездовых ареалов. Соответственно, использование таких методов как линейные трансекционные исследования и точечные учеты способствует более полному пониманию среды обитания птиц и изменений в ней [4]. При этом, сопоставление методов учета, применяемых в кормушке, с уже установленными процедурами, предоставит дополнительные возможности для обогащения базы данных.
В итоге, результаты, собранные с помощью интеллектуальной кормушки, могут стать основой для дальнейших исследований и разработки рекомендаций по охране птиц. Необходимость технологий постоянного мониторинга становится всё более актуальной в свете изменения климата и роста угроз для природы. Важно не только фиксировать количественные показатели, но и раскрывать их значение для экосистемы в целом, обогащая науку новыми сведениями о состоянии птичьего населения [7].
6 Влияние интеллектуальной кормушки на экосистему
Рисунок 8 — Схемы и примеры влияния интеллектуальных кормушек на экосистему
Рисунок 9 — Схемы и примеры влияния интеллектуальных кормушек на экосистему
Интеллектуальная кормушка, внедряющая современные технологии в процесс мониторинга птичьего населения, способна существенно изменить динамику взаимодействия с экосистемой. Одним из положительных аспектов этой технологии является её влияние на определение и сохранение численности разнообразных видов птиц, что, в свою очередь, способствует поддержанию биологического разнообразия в различных экосистемах. Это явление важно в условиях глобальных климатических изменений, когда естественные ареалы обитания многих видов птиц подвергаются угрозе из-за изменения окружения.
Системы, функционирующие на основе анализа данных, могут предсказывать и выявлять изменения в численности популяций. Например, использование алгоритмов машинного обучения помогает в анализе данных о поведении птиц и их миграционных паттернах, что может оказать значительное влияние на управление экосистемами. Благодаря возможности своевременно реагировать на изменения в численности конкретных видов, специалисты могут избегать крайностей и принимать меры по защите наиболее уязвимых популяций.
Однако внедрение таких технологий не лишено рисков. Процессы, связанные с высоким потреблением электроэнергии и инфраструктурой, могут приводить к увеличению выбросов углекислого газа. Необходимо учитывать, что технологии могут как обременять, так и помогать экосистеме. С одной стороны, они требуют ресурсов, что может ухудшать экологическую обстановку [21]. С другой стороны, применение инновационных решений для анализа и оценки состояния экосистем в реальном времени может значительно сократить негативное влияние и расходы, связанные с мониторингом птичьих популяций [27].
Также стоит упомянуть, что эффективное использование ресурсов позволяет уменьшить количество отходов и улучшить устойчивость к изменениям окружающей среды. Технологии прецизионного земледелия, например, помогают оптимизировать использование удобрений и воды, что дополнительно облегчает защиту экосистем [27]. С помощью интеллектуальных устройств можно следить за состоянием окружающей среды и выявлять изменения, что в конечном итоге способствует защите мест обитания птиц и других видов.
В итоге, можно говорить о важной роли интеллектуальных кормушек в борьбе с проблемами, связанными с изменениями климата и деградацией природных арен. Они представляют собой не только способ сбора данных, но и инструмент для обеспечения устойчивости экосистем. Каждое внедрение такого решения в разных регионах предполагает не только позитивное воздействие на изучаемые виды, но и комплексный подход к управлению природными ресурсами. Интеграция подобных технологий в экологическую практику открывает новые горизонты для контроля и охраны птичьего населения, а также для улучшения взаимодействия человека и природы [11].
7 Рекомендации по внедрению интеллектуальных решений
Для эффективного внедрения интеллектуальной кормушки как инструмента учёта и охраны птичьего населения важно рассмотреть несколько ключевых рекомендаций. Во-первых, необходимо создать платформу для сотрудничества с экологическими организациями, научными учреждениями и местными властями. Партнёрство с такими организациями, как Международный союз охраны природы, может обеспечить доступ к информации и дополнительным ресурсам, необходимым для успешной реализации инициативы [17].
Применение интеллектуальных кормушек в различных экосистемах должно быть адаптировано к специфике каждого региона. Например, в городах необходимо учитывать особенности городской фауны, тогда как в сельской местности важно сосредоточиться на сохранении местных экосистем. Создание сети пилотных проектов в разных климатических и географических условиях позволит собрать данные о том, как кормушки влияют на численность и разнообразие птичьих видов [16].
Следует также обратить внимание на образовательные программы. Экологические учебные заведения и сообщества могут организовывать семинары и мастер-классы по правильному использованию кормушек и сбору данных о птицах. Участие местных жителей в таких инициативах сможет повысить уровень осведомленности и вовлеченности населения в охрану природы, что подтверждается успешными примерами участия в совместных проектах [15].
Кроме того, представляется целесообразным разработать мобильное приложение, которое позволит пользователям отслеживать и делиться данными о наблюдениях за птицами, создавая общую базу данных. Это усилит участие граждан и поможет реализовать принцип «гражданской науки», когда жители становятся активными участниками процесса сбора данных и наблюдений [1].
Следующий шаг – расширение масштабов распространения. Разработка и внедрение системы грантов для молодых ученых и активистов, заинтересованных в экологии, позволит поддержать инициативы в области охраны птичьего населения. Они смогут получить финансирование на исследования и проекты, что будет способствовать улучшению состояния экосистем и сохранению биоразнообразия [2].
Наконец, важно инициировать общественные кампании, способствующие отказу от использования одноразового пластика и других вредных для окружающей среды материалов. Это может быть частью общей стратегии, поскольку сокращение загрязнения благоприятно скажется на здоровье экосистем и популяций птиц [15].
Таким образом, переход от теории к практике требует комплексного подхода, в котором технологии и активное вовлечение граждан создают условия для стабильного и жизнеспособного будущего птичьего населения.
Заключение
В заключение данной работы следует подчеркнуть важность и актуальность проекта "Пернатый Счетчик", который предлагает инновационное решение для учета и защиты птичьего населения. Учитывая глобальные проблемы, связанные с уменьшением численности птиц и угрозами, которые они испытывают в результате человеческой деятельности, создание интеллектуальной кормушки становится не только необходимым, но и крайне своевременным шагом. Введение в проблему учета птичьего населения показало, что традиционные методы мониторинга часто оказываются недостаточно эффективными, что подчеркивает необходимость внедрения современных технологий.
Технологические основы интеллектуальной кормушки, основанные на использовании искусственного интеллекта, позволяют не только распознавать до 10,000 видов птиц, но и собирать обширные данные о их численности, распространении и привычках. Это открывает новые горизонты для орнитологов и экологов, предоставляя им мощный инструмент для анализа состояния птичьих популяций и разработки эффективных мер по их охране. Этапы разработки прототипа кормушки, включая проектирование, создание и тестирование, продемонстрировали, что с помощью современных технологий можно создать устройство, которое будет не только функциональным, но и экологически безопасным, работая на солнечных батареях.
Тестирование кормушки в полевых условиях подтвердило ее работоспособность и эффективность в различных экосистемах. Это стало важным этапом, который позволил выявить возможные недостатки и доработать устройство, чтобы оно могло адаптироваться к различным условиям. Сбор данных о численности и распространении птиц, осуществляемый с помощью интеллектуальной кормушки, предоставляет уникальную возможность для мониторинга изменений в экосистемах и выявления факторов, влияющих на птичье население.
Влияние интеллектуальной кормушки на экосистему может быть значительным. Сбор и анализ данных о птичьем населении помогут не только в охране отдельных видов, но и в поддержании баланса в экосистемах, что, в свою очередь, способствует сохранению биоразнообразия. Рекомендации по внедрению интеллектуальных решений в области охраны природы и экологии подчеркивают необходимость интеграции таких технологий в существующие программы мониторинга и охраны окружающей среды.
Таким образом, проект "Пернатый Счетчик" представляет собой важный шаг к более эффективному учету и защите птичьего населения. Он демонстрирует, как современные технологии могут быть использованы для решения актуальных экологических проблем, и открывает новые возможности для научных исследований в области орнитологии и экологии. Важно продолжать развивать и внедрять подобные инициативы, чтобы обеспечить устойчивое будущее для наших пернатых друзей и сохранить их разнообразие для будущих поколений.
Библиография
1. 35 простых способов улучшить состояние окружающей среды на... [Электронный ресурс] // shiryar.nso.ru - Режим доступа: https://shiryar.nso.ru/page/4116, свободный. - Загл. с экрана
2. 35 простых способов улучшить экологию на планете : Служба по... [Электронный ресурс] // prirodnadzor.admhmao.ru - Режим доступа: https://prirodnadzor.admhmao.ru/vse-novosti/5097527/, свободный. - Загл. с экрана
3. Microsoft Word - 09ó÷åòû2.doc [Электронный ресурс] // karpolya.ru - Режим доступа: https://karpolya.ru/uploads/zoologija/uchjot-ptic.pdf, свободный. - Загл. с экрана
4. Microsoft Word - 09ó÷åòû2.doc [Электронный ресурс] // olekmazap.ru - Режим доступа: https://olekmazap.ru/images/docs/2024/26/4.изучение_численности_птиц_различными_методами.pdf, свободный. - Загл. с экрана
5. Виды полевых исследований в экологии | Инженерные... | Дзен [Электронный ресурс] // dzen.ru - Режим доступа: https://dzen.ru/a/aadwowzdmj8qq40x, свободный. - Загл. с экрана
6. Воздействие ИИ на окружающую среду / Хабр [Электронный ресурс] // habr.com - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/879656/, свободный. - Загл. с экрана
7. Динамика численности птиц в [Электронный ресурс] // zoomet.ru - Режим доступа: https://zoomet.ru/konferencii/dinamika-chislennosti-ptic-v-nazemnyh-landshaftah-2007.pdf, свободный. - Загл. с экрана
8. Дипломная работа на тему Эколого-фаунистическая... [Электронный ресурс] // infourok.ru - Режим доступа: https://infourok.ru/diplomnaya-rabota-na-temu-ekologo-faunisticheskaya-harakteristika-naseleniya-ptic-6850153.html, свободный. - Загл. с экрана
9. И ее динамики для [Электронный ресурс] // birdsrussia.ru - Режим доступа: https://birdsrussia.ru/upload/iblock/b32/b328cc998d569db544f9018beb0d53d0.pdf, свободный. - Загл. с экрана
10. Интеллектуальное прототипирование (ИП) в проектировании... [Электронный ресурс] // www.ontology-of-designing.ru - Режим доступа: https://www.ontology-of-designing.ru/article/2025_4(58)/ontology_of_designing_2025_4_опт_497-508_k.ch.bzhikhatlov,i.a._pshenokova.pdf, свободный. - Загл. с экрана
11. Использование ИИ для достижения целей по обеспечению... [Электронный ресурс] // www.microsoft.com - Режим доступа: https://www.microsoft.com/ru-ru/sustainability/learning-center/ai-for-sustainability, свободный. - Загл. с экрана
12. Испытание экологической надежности [Электронный ресурс] // belltestchamber.com - Режим доступа: https://belltestchamber.com/ru/environmental-reliability-test.html, свободный. - Загл. с экрана
13. Исследование и разработка прототипов интеллектуальных... [Электронный ресурс] // nagoroh.ru - Режим доступа: https://nagoroh.ru/p/project/issledovanie-i-razrabotka-prototipov-intellektualnyx-ustroistv-na-baze-iskusstvennogo-intellekta, свободный. - Загл. с экрана
14. Как изготовить рабочий прототип электронного устройства / Хабр [Электронный ресурс] // habr.com - Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/promwad/articles/188536/, свободный. - Загл. с экрана
15. Как помочь природе: простые способы сохранения экологии... [Электронный ресурс] // forest-save.ru - Режим доступа: https://forest-save.ru/esg-blog/kak-pomoch-prirode, свободный. - Загл. с экрана
16. Как помочь спасти окружающую среду - wikiHow [Электронный ресурс] // ru.wikihow.com - Режим доступа: https://ru.wikihow.com/помочь-спасти-окружающую-среду, свободный. - Загл. с экрана
17. Как технологии помогают защищать природу: пять успешных... [Электронный ресурс] // media.mts.ru - Режим доступа: https://media.mts.ru/business/196916-kak-technologii-pomogayut-zaschischat-prirodu, свободный. - Загл. с экрана
18. Количественные учёты населения птиц: обзор современных... [Электронный ресурс] // - Режим доступа: , свободный. - Загл. с экрана
19. Сохибназаров, Рамзжон Абдувахобович, Сайфуллаев, Асилбек Фарҳод Ўғли МЕТОДЫ УЧЕТОВ ЧИСЛЕННОСТИ ПТИЦ // Oriental renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences. 2023. №4-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-uchetov-chislennosti-ptits (31.03.2025).
20. Мониторинг численности [Электронный ресурс] // zmmu.msu.ru - Режим доступа: https://zmmu.msu.ru/files/images/spec/annual report 6/monitoring.pdf, свободный. - Загл. с экрана
21. На защите окружающей среды. Как ИИ улучшает экологическую... [Электронный ресурс] // companies.rbc.ru - Режим доступа: https://companies.rbc.ru/news/vgkxcrvr0q/na-zaschite-okruzhayuschej-sredyi-kak-ii-uluchshaet-ekologicheskuyu-situatsiyu/, свободный. - Загл. с экрана
22. О точности оценки плотности птичьего населения по данным... [Электронный ресурс] // ecosystema.ru - Режим доступа: https://ecosystema.ru/voop/works/v06_03.htm, свободный. - Загл. с экрана
23. Полевые исследования — как собирать точные данные... [Электронный ресурс] // ru.qform.biz - Режим доступа: https://ru.qform.biz/blog/polevyie-issledovaniya-kak-sobirat-dostovernyie-dannyie-v-realnyix-usloviyax-s-pomoshhyu-czifrovyix-instrumentov, свободный. - Загл. с экрана
24. Применение искусственного интеллекта для экологического... [Электронный ресурс] // it.severstal.com - Режим доступа: https://it.severstal.com/severstal-digital/ecology/, свободный. - Загл. с экрана
25. Юрий Трифонович Зырянов, Давид Шалвович Калхиташвили, Сергей Петрович Хрипунов РАЗРАБОТКА ПРОТОТИПА АРХИТЕКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МИКРОКОНТРОЛЛЕРА ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИЛОЖЕНИЙ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ // Надежность и качество сложных систем. 2024. №3 (47). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-prototipa-arhitektury-intellektualnogo-mikrokontrollera-pri-realizatsii-prilozheniy-interneta-veschey (19.03.2025).
26. Цифровая лаборатория по экологии (полевая) [Электронный ресурс] // nau-ra.ru - Режим доступа: https://nau-ra.ru/produktsiya/produktsiya-225_82.html, свободный. - Загл. с экрана
27. Цифровые технологии и их влияние на экологию: путь... | Дзен [Электронный ресурс] // dzen.ru - Режим доступа: https://dzen.ru/a/z6pubdifhxk3cr2i, свободный. - Загл. с экрана
28. Экологические Имитационные Тесты [Электронный ресурс] // www.eurolab.net - Режим доступа: https://www.eurolab.net/ru/testler/cevresel-simulasyon-testleri/, свободный. - Загл. с экрана