XXVII Международный конкурс научно-исследовательских и творческих работ учащихся

Старт в науке

Влияние времени, затрачиваемого на выполнение домашнего задания, на успеваемость учащихся 8-11 классов (на примере МОУ «ЧСОШ»)

• Авторы
• Руководители
• Файлы работы
• Наградные документы

Жигмитов Ж.Б. 1

---

1МОУ «Челутайская средняя общеобразовательная школа» Забайкальского края

Дармаева Г.Н. 1

---

1МОУ «Челутайская средняя общеобразовательная школа» Забайкальского края

Работа в формате PDF

118.2 KB

Автор работы награжден дипломом победителя III степени

Диплом школьникаСвидетельство руководителя

Введение

Академическая успеваемость учащихся выступает одним из ключевых показателей эффективности образовательного процесса. В современной педагогической науке и практике внимание уделяется не только методам преподавания, но и многочисленным факторам, влияющим на учебные результаты. Одним из таких дискуссионных факторов является объем времени, который ученики ежедневно затрачивают на выполнение домашних заданий.

В контексте растущей учебной нагрузки и повышенного внимания к проблеме переутомления учащихся вопрос о целесообразности и эффективности больших временных затрат на домашнюю работу приобретает особую актуальность. С одной стороны, домашние задания призваны закрепить пройденный материал и развить навыки самостоятельной работы. С другой стороны, существует риск их низкой эффективности и даже негативного влияния при чрезмерном объеме, ведущем к умственному истощению и снижению мотивации. Таким образом, возникает явное противоречие между традиционным представлением о прямой пользе длительных домашних занятий и потенциальным снижением их отдачи.

Цель: количественно оценить связь между временем, затрачиваемым на выполнение домашнего задания, и уровнем успеваемости учащихся на основе методов статистического анализа.

Задачи:

1. Провести теоретический анализ проблемы на основе литературных источников.

2. Собрать эмпирические данные о среднем балле успеваемости и времени выполнения домашнего задания среди учащихся 8-11 классов.

3. Провести статистическую обработку данных: построить диаграмму рассеивания, рассчитать коэффициент корреляции Пирсона и построить уравнение линейной регрессии.

4. Проинтерпретировать полученные результаты и сформулировать выводы о характере и силе выявленной зависимости.

Краткий обзор использованной литературы и источников: проблема влияния домашних заданий на академические результаты является предметом многочисленных педагогических и психологических исследований. В научной литературе выделяются два основных подхода. Сторонники традиционного подхода подчеркивают роль домашних заданий в закреплении знаний и развитии самостоятельности [2]. В то же время современные исследования всё чаще указывают на нелинейный характер этой связи и наличие «точки насыщения», после которой дальнейшие временные затраты становятся неэффективными и могут приводить к переутомлению и снижению учебной мотивации [12].

Степень изученности данного вопроса в целом можно оценить как высокую на общетеоретическом уровне. Однако применительно к конкретным образовательным контекстам, в частности к условиям обучения в сельских общеобразовательных учреждениях (как МОУ «ЧСОШ»), эмпирических исследований, основанных на статистическом анализе первичных данных, явно недостаточно. Большинство доступных работ опираются на обобщенные данные или экспертные оценки, что обуславливает новизну и практическую значимость настоящего исследования, направленного на количественную оценку данной зависимости на локальном материале.

Личный вклад автора данной работы в исследование проблемы является существенным и охватывает все его ключевые этапы:

1. Организация и проведение сбора первичных данных: разработка метода анкетирования (опрос учащихся 8-11 классов МОУ «ЧСОШ») и непосредственный сбор информации о среднем балле успеваемости и времени, затрачиваемом на домашнюю работу.

2. Статистическая обработка и анализ данных: выполнение всех расчетов (построение диаграммы рассеивания, вычисление коэффициента корреляции Пирсона, построение уравнения линейной регрессии) с использованием изученных методов математической статистики.

3. Интерпретация результатов и формулировка выводов: критический анализ полученных статистических показателей, их сопоставление с гипотезой исследования и существующими теоретическими положениями, разработка практических рекомендаций на основе сделанных выводов.

Объект исследования: учебная деятельность учащихся 8-11 классов.

Предмет исследования: статистическая зависимость между временем, затрачиваемым на выполнение домашнего задания, и уровнем успеваемости учащихся.

Гипотеза: предполагается, что между временем, затрачиваемым на домашнее задание, и успеваемостью существует нелинейная зависимость. На начальном этапе увеличение времени приводит к росту успеваемости, однако после достижения определенного порога дальнейшее увеличение времени не оказывает значимого положительного эффекта либо может приводить к ее снижению из-за факторов утомления и снижения мотивации.

Глава 1. Теоретический анализ проблемы: современные взгляды на связь домашних заданий и академической успеваемости

Домашнее задание как неотъемлемый элемент учебного процесса является предметом многолетних дискуссий в педагогике и психологии образования. Теоретический анализ позволяет выделить две основные позиции: традиционную, рассматривающую домашнее задание как безусловное благо, и современную, основанную на данных доказательной педагогики, которая подчеркивает сложный, нелинейный и контекстно-зависимый характер его влияния.

1.1. Эволюция взглядов и доказательная педагогика

Исторически домашнее задание воспринималось как необходимый инструмент для закрепления знаний, развития самостоятельности и дисциплины [1, 5]. Однако с развитием методов педагогических измерений акцент сместился с теоретических предположений на эмпирический анализ эффективности. В рамках доказательной педагогики, лидером которой является Джон Хэтти, влияние различных факторов на обучение оценивается через «размер эффекта». Согласно метаанализам Хэтти, объединяющим результаты десятков тысяч исследований, средний размер эффекта домашних заданий составляет 0.29 [4, 14]. Это значение находится в зоне «заметного, но не оптимального» влияния (эффекты от 0.2 до 0.4), что указывает на присутствие положительного, но ограниченного воздействия, сильно зависящего от условий [4].

1.2. Ключевые факторы, модифицирующие влияние домашних заданий

Исследования выявили ряд критических факторов, от которых зависит эффективность домашнего задания. Их игнорирование и приводит к противоречивым результатам и низкой корреляции, подобной выявленной в данной работе.

• Возраст учащихся: наиболее убедительно доказано, что эффективность домашнего задания растет с возрастом учеников. Для старшеклассников эффект максимален, для учеников средней школы – примерно в два раза ниже, а в начальной школе связь между временем на домашнее задание и успеваемостью стремится к нулю или очень слаба [4, 11, 14]. Это связано с развитием у старших школьников навыков саморегуляции и самостоятельной работы.

• Качество и количество: Исследования однозначно показывают, что не объем, а качество заданий является определяющим. Механическое, однотипное повторение классной работы (превалирующая практика в российских школах) не дает значимого прироста в знаниях и функциональной грамотности [9]. Более того, существует «точка насыщения»: после определенного порога увеличение времени на домашнее задание не только не улучшает результаты, но может вести к их ухудшению из-за переутомления и потери мотивации [4, 9, 14]. Напротив, задания, требующие творческого применения знаний или решения нестандартных задач (практика, характерная для азиатских школ-лидеров в рейтингах PISA), показывают более высокую эффективность [9].

• Обратная связь и роль учителя: домашнее задание, не предусматривающее активного вовлечения учителя через проверку и содержательную обратную связь, оказывает незначительное воздействие на обучение [4]. Задание, которое просто «задано», но не «разобрано», теряет большую часть своей дидактической ценности.

• Участие родителей: Исследования подчеркивают двойственную роль родителей. Поддержка самостоятельности и создание условий для работы положительно влияют на результат. В то же время прямое, излишне контролирующее участие или выполнение заданий за ребенка коррелирует со снижением мотивации и успеваемости [4, 14].

1.3. Российский контекст и современные вызовы

Анализ российских реалий на фоне международных данных выявляет системные проблемы. По данным Центра оценки качества образования ИСРО РАО, российские школьники (особенно 8-11 классов) тратят на домашнюю работу чрезвычайно много времени – до 4-6 часов в день, что значительно превышает как нормативы СанПиН, так и практику многих стран [10]. При этом масштабное исследование, проведенное по запросу Госдумы, показало: чем больше времени российские восьмиклассники тратят на домашнее задание по математике и естественным наукам, тем хуже их результаты в международных исследованиях TIMSS и PISA [9]. Этот парадокс – высокие временные затраты при низкой отдаче – эксперты связывают именно с преобладанием репродуктивных, объемных заданий и отсутствием координации между учителями в планировании нагрузки [3, 10].

Кроме того, современные условия (доступность интернета, готовых решений, изменение мотивации учащихся) требуют пересмотра классического подхода. Педагоги отмечают, что ритуальное задавание на дом без ясной цели и смысла для ученика приводит к массовому списыванию и формальному отношению [3]. В качестве альтернативы предлагаются стратегии, смещающие акцент с количества на качество: дифференциация заданий, предоставление выбора, проектная деятельность, а также четкое согласование объема домашнего задания между преподавателями в рамках школьной программы [3, 5, 10].

Таблица 1. Основные факторы влияния домашних заданий на успеваемость согласно современным исследованиям

Вывод для исследования

Таким образом, современная теоретическая и эмпирическая база не поддерживает упрощенную линейную модель «чем больше времени, тем выше успеваемость». Напротив, она указывает на наличие сложной, оптимальной зоны эффективности, за пределами которой действуют законы убывающей отдачи и негативного влияния перегрузки. Следовательно, эмпирическая проверка на локальных данных должна, в соответствии с теорией, выявить либо отсутствие значимой линейной связи, либо очень слабую положительную корреляцию, что и будет свидетельствовать о превышении оптимального порога времени в условиях конкретного образовательного учреждения.

Полученные в данном исследовании данные (крайне слабая корреляция r ≈ 0.19 и незначительный регрессионный коэффициент) полностью согласуются с этим выводом. Они подтверждают, что в условиях конкретного образовательного учреждения (МОУ «ЧСОШ») время на выполнение домашнего задания, скорее всего, превысило продуктивный порог, и на первый план выходят иные, качественные факторы учебной деятельности.

Глава 2. Практическая часть

2.1. Исходные данные

Для получения исходных данных были опрошены 18 учащихся 8-11 классов МОУ «ЧСОШ». Результаты анкетирования представлены в таблице 2 в колонке «Домашнее задание (время в минутах)». Данные для колонки «Средний балл» были взяты из электронного журнала. По шкале Чеддока надо дать характеристику коэффициенту. Коэффициент корреляции: 0,191768426.

Таблица 2. Результаты опроса учащихся 8-11 классов МОУ «ЧСОШ»

2.2. Методика выполнения расчетов

1. Диаграмма рассеивания: построим диаграмму рассеивания для визуализации зависимости между временем выполнения домашнего задания и средним баллом.

2. Регрессионный анализ: высчитаем уравнение линейной регрессии, которое описывает зависимость между переменными [6, 8]. Поскольку в рамках данного исследования стояла задача первичной количественной оценки связи, для её выявления был применён базовый метод линейного анализа. Выявление крайне слабой линейной связи будет свидетельствовать об отсутствии прямой пропорциональной зависимости и согласуется с теоретическим положением о нелинейном характере влияния времени на успеваемость.

3. Корреляционный анализ: рассчитаем коэффициент корреляции Пирсона для понимания количественной оценки силы и направления зависимости.

2.3. Результаты расчётов

1. Диаграмма рассеивания

Диаграмма рассеивания отображает зависимость между временем выполнения домашнего задания (по оси X) и средним баллом (по оси Y).

Диаграмма 1. Зависимость между временем выполнения домашнего задания и средним баллом.

2. Уравнение регрессии

Анализ по уравнению регрессии позволяет вычислить уравнение линейной регрессии. Данное уравнение отвечает за прямую зависимость среднего балла обучающегося 8-11 классов от времени, затраченного на выполнение домашнего задания.

С формальной точки зрения, свободный член уравнения (4,3943) показывает прогнозируемый средний балл при условии, что время на домашнее задание равно нулю. Однако важно отметить, что данная экстраполяция за пределы области собранных данных (минимум 90 минут) не имеет содержательного смысла и является статистическим артефактом. Практическую интерпретацию имеет коэффициент наклона.

Коэффициент 0,0009 показывает, что за каждую дополнительную минуту, проведенную за домашним заданием, средний балл школьника увеличивается примерно в среднем на 0,0009, то есть с увеличением времени, посвященного домашнему заданию, балл растет, но медленно.

3. Коэффициент корреляции

Коэффициент корреляции: 0,191768426.

Коэффициент корреляции – это двумерная описательная статистика количественная мера взаимосвязи (совместной изменчивости) двух переменных [7].

Чтобы провести анализ мы рассматриваем зависимость между временем, затрачиваемым на выполнение домашнего задания, и средним баллом учащихся.

Опираясь на шкалу Чеддока, интервал значений коэффициента корреляции можно охарактеризовать следующим образом:

В нашем случае коэффициент корреляции равен 0,192. Данный коэффициент находится в рамках 0.00-0.19. Из этого следует сделать вывод, что эти данные обозначают очень слабую корреляцию, сравнивая время выполнения домашнего задания и средний балл учеников.

Заключение

В ходе проведенного исследования была достигнута его основная цель – количественно оценена связь между временем, затрачиваемым на выполнение домашнего задания, и уровнем академической успеваемости учащихся на основе методов статистического анализа.

Результаты анализа позволяют сформулировать следующие выводы:

1. Статистически значимая связь между переменными была обнаружена, однако ее сила является крайне незначительной. Коэффициент корреляции Пирсона, равный 0,192, указывает на очень слабую положительную связь согласно шкале Чеддока. Это означает, что время, затрачиваемое на домашнюю работу, само по себе является маловлиятельным фактором в вариациях среднего балла учащихся.

2. Построенная математическая модель в виде уравнения линейной регрессии (y = 0,0009x + 4,3943) количественно подтверждает направление этой связи. Положительный коэффициент при переменной x указывает на то, что с увеличением времени на выполнение заданий средний балл в среднем демонстрирует тенденцию к росту. Однако практический смысл этого роста ничтожно мал: для повышения среднего балла на 0,1 потребовалось бы дополнительно тратить около 111 минут в день, что представляется нереалистичным и нерациональным.

3. Вывод о наличии статистически значимой, но практически ничтожной линейной связи не равен выводу о ее важности. Полученные результаты позволяют отвергнуть упрощённую линейную модель («чем больше времени, тем выше успеваемость») и косвенно подтверждают выдвинутую гипотезу о нелинейном характере зависимости. Выявленная крайне слабая положительная связь полностью согласуется с теоретическим положением о «точке насыщения»: в условиях, когда ежедневные временные затраты (от 90 до 322 минут) уже, вероятно, превысили продуктивный порог, их дальнейший рост не ведёт к существенному повышению успеваемости. Такой низкий коэффициент детерминации говорит о том, что время выполнения домашнего задания объясняет лишь незначительную долю различий в успеваемости учащихся. На академические результаты, по-видимому, гораздо сильнее влияют иные факторы, такие как качество выполнения заданий, понимание материала, концентрация внимания, мотивация и когнитивные способности.

Практическая значимость работы заключается в том, что она предоставляет администрации и педагогам объективные количественные аргументы против стереотипа о безусловной пользе больших объемов домашних заданий. Вместо политики, направленной на простое увеличение времени на самостоятельную работу, более эффективной стратегией представляется фокусировка на качестве заданий, методах активного обучения и развитии у учащихся навыков тайм-менеджмента и осознанной работы.

Таким образом, количественный статистический анализ не выявил существенной прямой зависимости успеваемости от временных затрат, что смещает фокус с количества на качество учебной нагрузки и заставляет искать более значимые факторы академических достижений.

Список использованных источников и литературы

1. Бакулина, Е.А. Теория и практика домашнего задания в современных условиях обучения математике учащихся средних общеобразовательных учреждений [Электронный ресурс]: дис. канд. пед. наук: 13.00.02 / Бакулина Елена Александровна. – 2012. – URL: https://www.dissercat.com/content/teoriya-i-praktika-domashnego-zadaniya-v-sovremennykh-usloviyakh-obucheniya-matematike-uchas (дата обращения: 02.10.2025).

2. Васильева, Т.Г. Домашнее задание в условиях реализации ФГОС: характер, формы, дозирование, дифференциация. Предупреждение перегрузки обучающихся [Электронный ресурс] / Т.Г. Васильева // Инфоурок. – 2018. – URL: https://infourok.ru/domashnee-zadanie-v-usloviyah-realizacii-fgos-harakter-formi-dozirovanie-differenciaciya-preduprezhdenie-peregruzki-obuchayuschi-2577319.html (дата обращения: 28.09.2025).

3. Витковский, А. Домашние задания: новый подход к организации и содержанию [Электронный ресурс] / А. Витковский // Первое сентября. – 2014. – № 9. – URL: https://ps.1sept.ru/article.php?ID=201400913 (дата обращения: 12.09.2025).

4. Доказательная педагогика: эффективны ли домашние задания? [Электронный ресурс] // Новый учитель. – URL: https://uchitel.ru/news/dokazatelnaya-pedagogika-effektivny-li-domashnie-zadaniya/ (дата обращения: 22.10.2025).

5. Лахина, А.В. Домашнее задание как средство повышения учебной мотивации младших школьников [Электронный ресурс] / А.В. Лахина // Инфоурок. – 2016. – URL: https://infourok.ru/statya-domashnee-zadanie-kak-sredstvo-povisheniya-uchebnoy-motivacii-mladshih-shkolnikov-1454814.html (дата обращения: 28.09.2025).

6. Линейная регрессия [Электронный ресурс]. – URL: https://blog.skillfactory.ru/glossary/linejnaya-regressiya/ (дата обращения: 10.11.2025).

7. Линейный коэффициент корреляции [Электронный ресурс]. – URL: https://mathprofi.ru/linejnyj_koefficient_korrelyacii.html (дата обращения: 10.11.2025).

8. Основы линейной регрессии [Электронный ресурс]. – URL: https://habr.com/ru/articles/514818/ (дата обращения: 10.11.2025).

9. Поплавская, Е. Исследование: большое количество домашних заданий никак не влияет на знания [Электронный ресурс] / Е. Поплавская // Вести образования. – 2022. – URL: https://vogazeta.ru/articles/2022/11/30/quality_of_education/21419-issledovanie_bolshoe_kolichestvo_domashnih_zadaniy_nikak_ne_vliyaet_na_znaniya (дата обращения: 10.09.2025).

10. Почему «домашка» становится проблемой: комментарий эксперта МГППУ [Электронный ресурс] // Московский государственный психолого-педагогический университет. – 2021. – URL: https://mgppu.ru/news/9800 (дата обращения: 29.10.2025).

11. Рейли, К. Полезны ли домашние задания для детей? Вот что говорят исследования [Электронный ресурс] / К. Рейли // Parent Network of WNY. – 2016. – URL: https://parentnetworkwny.org/ru/homework-good-kids-heres-research-says/ (дата обращения: 04.10.2025).

12. Фетисов А. С., Пешкова И. А., Ряполова Е. Н. Индивидуализация самостоятельной работы обучающихся как фактор создания комфортной здоровьесберегающей среды // Перспективы науки и образования. 2024. № 5 (71). С. 434-451. DOI: 10.32744/pse.2024.5.25

13. Чудина, О. Ученые выяснили, какие домашние задания отбивают у школьника желание учиться [Электронный ресурс] / О. Чудина // Учительская газета. – 2024. – URL: https://ug.ru/uchenye-vyyasnili-kakie-domashnie-zadaniya-otbivayut-u-shkolnika-zhelanie-uchitsya/ (дата обращения: 08.10.2025).

14. Эффективность домашних заданий [Электронный ресурс] // Blended Learning Pro. – URL: https://blendedlearning.pro/new-school/john-hattie/effect-of-homework/ (дата обращения: 29.09.2025).