Метод решения системы линейных уравнений методом Гаусса. (Прикладное программирование.)

V Международный конкурс научно-исследовательских и творческих работ учащихся
Старт в науке

Метод решения системы линейных уравнений методом Гаусса. (Прикладное программирование.)

Андреянов Н.С. 1
1МБОУ Одинцовская гимназия 13
Пименова О.Р. 1
1МБОУ Одинцовская гимназия 13
Автор работы награжден дипломом победителя II степени
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Паспорт проектной работы

Название проекта: Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.

Учебный предмет, в рамках которого проводится проект: информатика.

Возраст учащихся, на которых рассчитан проект:15-16 лет.

Состав проектной группы: ученик 10 «А» класса

Тип проекта:

По характеру результатов: практико-направленный;

По форме: практикозначимый;

По профилю: межпредметный;

По числу участников: индивидуальный;

По продолжительности: долгосрочный;

На основе материалов: исследовательский, информационный, практико-направленный.

Цель проекта: Создать программу, решающую систему линейных уравнений, использующая метод Гаусса.

Задачи проекта:

Изучение литературы по языку программирования паскаль и линейным уравнениям.

Составление алгоритма решения линейных уравнений методом Гаусса

Написание программы, находящей неизвестные члены в системе уравнений.

Вопрос проекта: Можно ли написать данную программу в программном обеспечении Pascal ABC.

Предполагаемый продукт проекта: программа, реализующая метод Гаусса.

Этапы работы над проектом:

Первый этап (сентябрь) : изучение литературы по теме линейные уравнения, методы решения линейных уравнений, метод Гаусса, программирование на языке Паскаль.

Второй этап (октябрь): составление математической модели решения линейных уравнений методом Гаусса.

Третий этап (ноябрь): составление алгоритма решения линейных уравнений методом Гаусса в виде блок-схем.

Четвертый этап (декабрь): написание программы по составленным блок-схемам на языке программирования Паскаль.

Пятый этап (январь): разбитие проекта на несколько частей, для того, чтобы было удобнее работать с ним.

Шестой этап (февраль): проверка работоспособности программы, составление тестов, тестирование программы, первоначальная отладка полученной программы.

Седьмой этап (март): окончательная доработка и отладка программы.

Актуальность: Применение теоретических знаний при решении задач различной направленности.

Материально-техническое обеспечение: ПК с ОС Windows 10, ABC Паскаль, MS Word.

Введение

При изучении предмета информатика в школе, разделу алгоритмизация и программирование отводится достаточно много времени. В заданиях ЕГЭ задачи по программированию встречаются на всех уровня сложности. Проблема, тем не менее, в том, что эта тема очень сложна для понимания учениками.

Актуальность данной работы заключается в том, что на своем примере, я захотел показать, как можно не просто изучить язык программирования , но и применить свои знания при решении математических задач.

Цель проекта: Создать программу, решающую систему линейных уравнений, использующая метод Гаусса.

Задачи проекта:

Изучение литературы по языку программирования паскаль и линейным уравнениям.

Составление алгоритма решения линейных уравнений методом Гаусса

Написание программы, находящей неизвестные члены в системе уравнений.

Линейные уравнения. Что это такое? Линейное уравнение – это алгебраическое уравнение, один или несколько членов которого неизвестны.

Такие уравнения являются обычным явлением в школе.

В школах также часто встречаются системы уравнений. Одной из них является система линейных уравнений. Также решение такой системы (линейных уравнений) используется для дешифрования сообщений. Как же решить эти системы уравнений?

Ответ на этот вопрос я нашел в книгах: Бахвалова Н.С., Жидкова Н.П., Кобелькова Г.Г. Численные методы., Волкова Е.А. Численные методы. Особенности метода Гаусса я изучил в пособии Н. Ш. Кремера, «Метод Гаусса». А тонкости программирования очень доступно объяснены в книге Рода Стивенса «Алгоритмы. Теория и практическое применение».

Практическая значимость работы заключается в том, что данную программу можно использовать для обучения детей, при углубленном изучении математики и программирования. Также отдельные части проекта можно использовать как подведение итога обучения информатики у учеников старших классов. При желании код программы можно применять студентам математикам для проверки своих математических вычислений при решении системы линейных уравнений. Стоит отметить тот факт, что данная работа может быть реализована на разных языках программирования.

Основная часть

1.Методы решений системы уравнений

Наиболее часто применимым является метод подстановки (в нём обычно мы выражаем одну переменную через другую и уже подставим переменную решаем обычное уравнение с одной неизвестной)

Часто встречается и метод сложения(данный метод обычно применяется в тех способах, если у двух уравнений есть неизвестные с одинаковым показателем, и путём сложения их можно убрать)

Метод введения новых переменных (используется редко и обычно применяется в тех случаях, если нам нужно заменить отношение двух неизвестных на некоторую новую переменную, например, t)

Графический метод решения (используется редко, но употребляется. Обычно такие системы сразу видно, например, уравнение круга на координатной плоскости x^2+y^2=9; или обычное уравнение прямой x+y=-3)

Есть метод подбора (это самый первый способ, который дети изучают в школах, но при этом он почти не используется в дальнейшем)

Также существует метод с определителем(редко используем, но эффективен)

Метод Гаусса (данный метод очень лёгок и понятен, он часто используется в программировании)

Метод Гаусса мы и рассмотрим в данной работе.

2.Возможные случаи решений системы линейных уравнений

У уравнений может быть несколько вариантов решений. Всё это зависит от значений переменных.

Возьмём некоторую систему уравнений:

a1x+b1y=c1

a2x+b2y=c2

Истекая из значений коэффициентов(a1,b1,a2,b2) перед неизвестными членами(x,y)

Одним из таких вариантов является случай, когда у выражений вообще нет решений(a1=a2=b1=b2=0 c1≠0 c2≠0)

Также встречаются ситуации, когда у системы целая плоскость является решением(a1=a2=b1=b2=c1=c2=0)

Случай, когда решением системы является прямая – частое явление(a1/a2=b1/b2=c1/c2)

Есть вариант, где нет решения поскольку прямые параллельны (a1/a2=b1/b2≠c1/c2)

И наконец, одно решение(a1*b2-a2*b1≠0)

В пятом случае как раз и применяется метод Гаусса.

3.Метод Гаусса

Ме́тод Га́усса — классический метод решения системы линейных алгебраических уравнений. Это метод последовательного исключения переменных, когда с помощью элементарных преобразований система уравнений приводится к равносильной системе ступенчатого (или треугольного) вида, из которого последовательно, начиная с последних (по номеру) переменных, находятся все остальные переменные.[2]

История

Хотя, в настоящее время, данный метод повсеместно называется методом Гаусса, он был известен и до К. Ф. Гаусса. Первое известное описание данного метода — в китайском трактате «Математика в девяти книгах», составленном между I в. до н.э. и II в. н. э.[1]

Описание метода

Первым делом система приводится к ступенчатому виду(каждый последующий член должен быть равен 0. Например, в системе два уравнения, тогда в первом уравнении будет оба неизвестных члена, а во втором – только второй). Затем находится каждый последующий член, начиная с конца.

Пример

Покажем, как методом Гаусса можно решить следующую систему:

Обнулим коэффициенты при во второй и третьей строчках. Для этого вычтем из них первую строчку, умноженную на и , соответственно:

Теперь обнулим коэффициент при в третьей строке, вычтя из неё вторую строку, умноженную на :

В результате мы привели исходную систему к треугольному виду, тем самым закончив первый этап алгоритма.

На втором этапе разрешим полученные уравнения в обратном порядке. Имеем:

z=-1 из третьего;

Y=3 из второго, подставив полученное

y=3, x=2 из первого, подставив полученные и .

Таким образом исходная система решена.

В случае, если число уравнений в совместной системе получилось меньше числа неизвестных, то тогда ответ будет записываться в виде фундаментальной системы решений.

Достоинства метода

Менее трудоёмкий по сравнению с другими методами.

Позволяет однозначно установить, совместна система или нет, если совместна, найти её решение.

Программирование

Данный метод будет запрограммирован в Паскале. В основном буду использоваться условные оператору и циклы с определённым количеством действий.

В начале программы отсеиваются варианты, в которых нет решений.

А в случаях, где вариантами решений являются плоскости или прямые, выводятся не результаты, а ответы «решением является плоскость//прямая».

В случае несоответствия с этими требованиями, начинается анализ компонентов цикла(а именно коэффициентов перед неизвестными). После каждого условия наша блок схема всё увеличивается и увеличивается, приходя к логическому концу – выводу результатов(двух неизвестных).

4.Блок-схема программы

5.Программа

Текст (код) программы на языке программирования Паскаль приведён в приложении 1 к проекту.

6.Перспективы

В ходе работы над проектом я увидел, что построение алгоритмов очень увлекательно. Кроме этого, я увидел реальное применение такой науки как программирование. Меня очень увлек процесс приобретения новых знаний, которые я добывал самостоятельно. Поэтому я решил не останавливаться на этом. Решение систем линейных уравнений с булевыми переменными будет темой моего следующего проекта.

7.Заключение

В данной работе был рассмотрен метод Гаусса. Была построена блок-схема и составлена программа на языке программирования Паскаль, работающая по данному методу.

В заключение, я хочу сказать, что реализовав данный проект, я добился следующих результатов : во-первых, я написал программу, которая решает математическую задачу, а значит достиг своей цели, во-вторых, мне удалось изучить тонкости языка программирования за то время пока я занимался данным проектом, данная работа не прекращается и по сей день, в третьих, в ходе реализации некоторых моментов решения я сталкивался с проблемами, для решения которых приходилось самому придумывать и реализовывать алгоритмы, а значит углубляться и улучшать свои знания в математике и информатике.

Примечания

Гаусс, Карл Фридрих (1777—1855) — немецкий математик, физик и астроном.

Н. Ш. Кремер, «Метод Гаусса», М.: Физматлит ,2009.

Литература

Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.Г. Численные методы. — 8-е изд.. — М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2000.

Волков Е.А. Численные методы. — М.: Физматлит, 2003.

Род Стивенс. «Алгоритмы. Теория и практическое применение».

Приложение 1.

Код программы.

program progect_in_university;

const

n = 3;

var

i, j, k: integer;

h: real;

a: array [1..n, 1..n] of real;

b: array [1..n] of real;

x: array [1..n] of real;

begin

for i := 1 to ndo

for j := 1 to ndo read(a[i, j]);

writeln('введите сколько свободных членов');

for i := 1 to ndo read(b[i]);

for i := 1 to ndo

begin

for j := i + 1 to ndo

begin

a[j, i] := -a[j, i] / a[i, i];

for k := i + 1 to ndo a[j, k] := a[j, k] + a[j, i] * a[i, k];

b[j] := b[j] + a[j, i] * b[i];

end;

end;

x[n] := b[n] / a[n, n];

for i := n - 1 downto 1 do

begin

h := b[i];

for j := I + 1 to ndo

h := h - x[j] * a[i, j];

x[i] := h / a[i, i];

end;

writeln('Решение системы:');

for i := 1 to ndo

writeln('X(', i, ')=', x[i]:3:5);

readln;

end.

Просмотров работы: 1861